Автоматизуй усе: Огляд ChatLLM – твій особистий бот для роботи й життя abacus.ai
Привіт! Розповім про крутий сервіс, який я відкрив – справжня знахідка!
Давно я не ділився з вами цікавими нейромережами, але ця штука реально вражає. Вона відрізняється від усього, що я бачив останнім часом, тож вирішив розповісти вам про неї. Цю нейромережу мені порадила мій наставник – це американський проєкт. Я погуглив у нашому просторі, і про неї ніхто не говорить. Але, думаю, це ненадовго – скоро про неї заговорять усі! А ви можете протестувати її першими.
ChatLLM – це один із ключових продуктів Abacus.AI, компанії, що позиціонує себе як першу у світі платформу для AI-асистованої науки про дані та MLOps (Machine Learning Operations).
Abacus.AI розробляє інструменти, які дозволяють підприємствам і окремим користувачам створювати, налаштовувати та автоматизувати AI-системи без глибоких знань у програмуванні. ChatLLM є їхнім мультимодальним AI-асистентом, який об’єднує доступ до топових мовних моделей (GPT-4, Claude, Gemini, LLaMA тощо), генерацію контенту, автоматизацію завдань і інтеграцію з зовнішніми сервісами (Google Drive, Notion, Telegram).
ChatLLM - що це за нейромережа?
Це такий собі твій головний асистент, який може підключати різні моделі – GPT-4, Claude, Grok, Deepseek – і сам вирішує, до якої звернутися, залежно від твого запиту. Плюс, ти можеш підключити до нього свої інструменти: Google Drive, Notion, усе, що завгодно. Він шукатиме відповіді, спираючись на твої дані.
Ще одна крута фішка – ти можеш створювати своїх "агентів". Це такі міні-боти, які виконують за тебе завдання: перевіряють файли, шукають інфу, відправляють повідомлення. Вони навіть можуть працювати на твоєму комп’ютері через розширення. І все це запускається прямо з браузера без єдиної строчки коду!
Чесно, я не вірив, що таке можливо, поки сам не спробував. За два кліки я створив агента, який щогодини шукає для мене новини за темою і кидає посилання в Telegram. А ще я зробив модель сонячної системи для одного зі своїх проєктів. Це як система "все в одному" – розумний центр, який усім керує. Називається це ChatLLM.
ChatLLM – це універсальний AI-асистент, який об’єднує топові мовні моделі (LLM), інструменти автоматизації та інтеграції з зовнішніми сервісами. Ось детальний огляд основних функцій:
1. Оператор – твій віртуальний робочий стіл
Що це? Оператор – це функція, яка дозволяє нейромережі виконувати завдання в реальному часі, імітуючи дії людини за комп’ютером. Ти бачиш, як AI відкриває вкладки, шукає інформацію, заповнює форми чи аналізує дані.
Як працює? Інтерфейс ділиться на два вікна:
Ліве – для введення завдання (наприклад, "Проаналізуй ринок кафе в Львові").
Праве – це "робочий стіл" AI з браузером, файловим менеджером, редактором документів, терміналом і навіть інструментами для обробки зображень.
Приклади використання:
Пошук інформації: AI заходить на Google Maps, агрегатори відгуків, копіює дані та формує звіт.
Бронювання: може шукати квитки чи бронювати столики (хоча з капчами іноді потрібна твоя допомога).
Аналітика: наприклад, порівнює ціни конкурентів і видає таблицю.
Особливості:
Ти можеш втрутитися в процес: пройти капчу, ввести пароль для доступу до сервісу чи скоригувати дії.
Усе документується: результати можна отримати в Markdown, PDF чи іншому форматі.
Прозорість: ти бачиш кожен крок – від пошуку до фінального звіту.
Обмеження: Капчі та деякі захищені сайти можуть вимагати ручного втручання.
2. Агенти – автоматизація без коду
Що це? Агенти – це кастомні боти, які ти створюєш для виконання повторюваних завдань. Їх можна налаштувати за пару кліків без знання програмування.
Як створити? У розділі "AI Інженер" описуєш, що має робити агент:
Наприклад: "Шукай щогодини новини про ШІ та надсилай у Telegram".
AI Інженер пише код, підключає API (наприклад, до твого Telegram-бота), тестує і видає готовий результат.
Приклади агентів:
Новинний бот: шукає статті за ключовими словами, робить коротку сводку і відправляє в месенджер.
Моніторинг цін: стежить за знижками на сайтах і сповіщає.
Аналіз документів: читає PDF чи Google Docs і витягує потрібну інфу.
Особливості:
Інтеграція з зовнішніми сервісами: Telegram, Google Drive, Notion тощо.
Швидке редагування: не сподобалося, як працює? Пишеш, що змінити (наприклад, "додай посилання"), і агент оновлюється.
Шаблони: є готові приклади для новачків (аналіз тексту, пошук новин).
Обмеження: Складні завдання можуть вимагати кількох ітерацій, щоб агент працював ідеально.
3. RoadLM – розумний розподіл моделей
Що це? ChatLLM автоматично обирає найкращу мовну модель (GPT-4, Claude, Deepseek, Gemini тощо) для твого запиту.
Як працює? Система аналізує завдання і направляє його до моделі, яка краще впорається. Наприклад:
Текстовий аналіз – до Claude.
Генерація коду – до Deepseek.
Творче письмо – до GPT-4.
Особливості:
Ти можеш вручну змінити модель, якщо результат не сподобався.
Економить час: не треба самому тестувати різні моделі.
Доступ до всіх топових LLM в одному інтерфейсі.
Приклад: Пишеш "Напиши статтю про ШІ в медицині" – система відправляє запит до GPT-4, бо він краще структурує довгі тексти. Не сподобалося? Перегенерує через Claude.
4. Humanize – людяний текст
Що це? Функція, яка робить текст менш "роботизованим", додаючи природності чи потрібний тон.
Як працює? Вибираєш стиль (формальний, дружній, іронічний) або додаєш примітки, і AI переписує текст.
Приклади:
Перетворює суху статтю в живу розповідь.
Додає гумор чи емоції до постів для соцмереж.
Особливості:
Зберігає зміст, але робить текст приємнішим для читання.
Корисно для маркетингу, блогів чи листування.
Обмеження: Дуже специфічні стилі (наприклад, нішевий сленг) можуть вимагати кількох спроб.
5. DeepSearch – поглиблений пошук
Що це? Аналог функції пошуку в Grok чи ChatGPT, але з детальним планом дій.
Як працює? Перед початком AI показує, які кроки виконає (наприклад, "перевірю Google Scholar, потім Reddit"). Ти можеш скоригувати план.
Приклади:
Аналіз ринку: шукає дані, порівнює джерела, видає звіт.
Академічні дослідження: витягує статті, робить анотації.
Особливості:
Генерує документи: результати можна завантажити як PDF чи Doc.
Прозорий процес: ти бачиш, звідки беруться дані.
Включено в базову підписку (на відміну від деяких інших сервісів).
Обмеження: Якість залежить від доступних джерел; рідкісні теми можуть вимагати ручного доповнення.
6. Генерація контенту: картинки, відео, презентації
Картинки:
Використовує моделі типу Flux.1, DALL·E чи Stable Diffusion.
Пишеш промпт, вибираєш формат, кількість зображень, додаєш референс (якщо треба).
Приклад: "Створи лого для кафе в стилі ретро" – отримуєш кілька варіантів за хвилину.
Відео:
Анімує статичні зображення через Runway, Luma чи Kling.
Наприклад, згенерував картинку дівчини, додав промпт "зроби, щоб вона танцювала" – і вуаля, відео готове.
Презентації:
Створює слайди на основі тексту чи запиту (наприклад, "Презентація про ШІ для студентів").
Автоматично додає графіки, картинки, текст.
Особливості:
Усе в одному інтерфейсі – не треба перемикатися між сервісами.
Можна редагувати результати прямо в ChatLLM.
Обмеження: Відео поки не голлівудської якості, але для соцмереж чи прототипів вистачає.
7. CodeLM – код без кодування
Що це? Інструмент для створення коду або проєктів, інтегрований із VS Code.
Як працює? Пишеш завдання (наприклад, "Створи візуалізацію сонячної системи"), і AI генерує код, який можна запустити й редагувати.
Приклади:
Інтерактивні проєкти: я створив сонячну систему, де можна змінювати швидкість обертання планет.
Допомога кодерам: генерує фрагменти коду, виправляє баги.
Особливості:
Не треба знати програмування – AI робить усе сам.
Для профі: можна доопрацювати код у VS Code.
Обмеження: Складні програми можуть вимагати ручного доопрацювання.
8. Робота з даними та інтеграції
Що це? ChatLLM підключається до твоїх сервісів (Google Drive, Notion, Dropbox) і працює з твоїми даними.
Як працює? Аналізує файли, витягує потрібну інфу, створює звіти чи автоматизує задачі.
Приклади:
Читає PDF і відповідає на запитання по тексту.
Синхронізує нотатки з Notion і робить із них план.
Особливості:
Безпека: дані обробляються локально чи через захищені API.
Гнучкість: працює з текстами, таблицями, зображеннями.
Обмеження: Потрібно правильно налаштувати доступ до сервісів.
9. Командна робота
Що це? Платформа для спільних проєктів, де кожен учасник відповідає за свою частину (код, текст, дизайн).
Як працює? Створюєш проєкт, запрошуєш колег, розподіляєш задачі. AI допомагає кожному.
Приклад: Один пише код для сайту, інший готує тексти, третій генерує графіку – усе в одному інтерфейсі.
Особливості:
Централізоване управління: усі файли й прогрес в одному місці.
AI як помічник: пропонує ідеї, перевіряє якість.
Обмеження: Для великих команд може бракувати розширених функцій, як у Trello чи Jira.
10. Аналіз відео та пошук в інтернеті
Аналіз відео:
Завантажуєш відео з блогу чи вставляєш посилання – AI витягує ключові моменти, робить субтитри чи анотації.
Приклад: аналізує вебінар і видає короткий конспект.
Пошук:
Шукає інформацію в реальному часі, перевіряючи сайти, форуми, соцмережі.
Формує структуровані звіти з джерелами.
Особливості:
Економить час на ручний перегляд чи пошук.
Точність залежить від якості джерел.
Обмеження: Може пропускати нішеві ресурси.
Вартість і доступність
Ціна: $10/місяць, перший місяць безкоштовно (тобто за $10 отримуєш 2 місяці).
Немає безкоштовного тарифу, але за ці гроші ти отримуєш доступ до всіх функцій і топових моделей.
Доступ: через браузер, є розширення для Chrome (наприклад, ChatLLM Pro для офлайн-чату).
Чому це круто?
ChatLLM об’єднує в одному місці те, за що зазвичай платиш окремо: доступ до GPT-4, Claude, генераторів картинок, автоматизації, кодингу. Ти не просто чатиш із ботом, а маєш асистента, який реально працює за тебе – від пошуку даних до створення проєктів. Плюс, усе максимально просто: не треба бути технарем, щоб розібратися.
Якщо потрібні приклади, як це застосувати у вашій сфері, чи уточнення по якійсь функції (скажімо, як саме створювати агентів чи працювати з відео), напишіть – розберу детальніше!
