Voiceflow Relay.app Make і n8n: З якого краще безкоштовно почати?
Потрібно зробити асистента на вхідні повідомлення, відповіді клієнтам: Відповідь читачу
Voiceflow
Опис: Платформа для створення розмовних ШІ-агентів (чат-ботів, голосових асистентів) із no-code візуальним редактором. Спеціалізується на діалогових сценаріях, що ідеально для обробки клієнтських повідомлень.
Безкоштовний план:
Доступ до drag-and-drop редактора для створення чат-ботів.
Обмежена кількість діалогів (~1000 AI-токенів/міс).
Розгортання на веб-віджеті чи месенджерах (WhatsApp, Telegram) через інтеграції.
Базова база знань для відповідей на типові питання.
Плюси для твого сценарію:
Простота: Інтуїтивний інтерфейс, легко створювати діалогові потоки (наприклад, "клієнт запитує статус замовлення → асистент відповідає").
Розмовні можливості: Сильний фокус на обробку природної мови (NLP), що дозволяє агенту розуміти запити клієнтів.
Інтеграції: Підтримує месенджери та веб-віджети через API або сторонні інструменти (наприклад, Flowbridge для WhatsApp).
Швидкий старт: Є шаблони для підтримки клієнтів, які можна адаптувати.
Мінуси:
Безкоштовний план обмежений за кількістю взаємодій, що може бути проблемою, якщо вхідних повідомлень багато.
Немає прямих інтеграцій із CRM чи email у безкоштовному плані – потрібні кастомні API.
Обмежена кастомізація відповідей без платного доступу до розширених функцій.
Чому почати з Voiceflow?: Voiceflow – хороший вибір, якщо ти хочеш швидко створити чат-бота для відповідей клієнтам у месенджерах чи на сайті. Він найкраще підходить для діалогових сценаріїв, де асистент має розпізнавати запити й відповідати за шаблонами.
Relay.app
Опис: No-code платформа для автоматизації бізнес-процесів із вбудованими ШІ-функціями. Орієнтована на прості автоматизації, включаючи обробку повідомлень і взаємодію з клієнтами.
Безкоштовний план:
500 AI-кредитів/міс (кредити витрачаються на дії, як-от обробка повідомлення чи виклик ШІ).
Обмежені інтеграції (Google Sheets, Slack, базові месенджери).
Базові ШІ-можливості (аналіз тексту, генерація відповідей).
Плюси для твого сценарію:
Простота: Дуже дружній інтерфейс, навіть простіший за Make чи n8n.
ШІ з коробки: Вбудовані функції для обробки повідомлень (наприклад, аналіз запиту й автоматична відповідь) без складних API.
Автоматизація: Легко налаштувати ланцюжок: "отримати повідомлення → проаналізувати → відповісти".
Інтеграції: Підключення до Google-сервісів чи Slack, що корисно для збереження даних клієнтів.
Мінуси:
Обмежена кількість кредитів (500/міс) швидко вичерпується при великій кількості повідомлень.
Менше інтеграцій порівняно з Make чи n8n (наприклад, підтримка месенджерів слабша).
Безкоштовний план не дозволяє складних діалогових сценаріїв із пам’яттю чи контекстом.
Чому почати з Relay.app?: Relay.app підійде, якщо тобі потрібен максимально простий старт і базовий асистент, який відповідає на повідомлення за простими правилами. Однак він менш гнучкий для масштабування чи складних діалогів.
Make
Опис: No-code платформа для автоматизації робочих процесів із широкими інтеграціями. Для ШІ-агентів потрібне підключення зовнішніх моделей (наприклад, OpenAI) через API.
Безкоштовний план:
1000 операцій/міс (кожна дія, як-от отримання повідомлення чи виклик API, рахується окремо).
100 МБ передачі даних.
Доступ до всіх інтеграцій, включаючи месенджери, email, Google Sheets.
Плюси для твого сценарію:
Інтеграції: Велика бібліотека (2000+ додатків), включаючи Telegram, WhatsApp, Slack, CRM, що ідеально для обробки вхідних повідомлень.
Гнучкість: Можна налаштувати сценарій: "отримати повідомлення → проаналізувати через API ШІ → надіслати відповідь".
Автоматизація: Легко зберігати дані клієнтів (наприклад, у Google Sheets) чи перенаправляти складні запити до людини.
Шаблони: Є готові сценарії для підтримки клієнтів.
Мінуси:
Без вбудованих ШІ-функцій – потрібне підключення до платних сервісів (наприклад, OpenAI), що обмежує безкоштовний план.
Обмеження в 1000 операцій може швидко вичерпатися при частій обробці повідомлень.
Налаштування API для ШІ вимагає мінімальних технічних знань.
Чому почати з Make?: Make – сильний кандидат, якщо ти плануєш інтегрувати асистента з кількома каналами (месенджери, email) і готовий витратити час на базове налаштування. Безкоштовний план підійде для тестування, але для повноцінного ШІ потрібні зовнішні сервіси.
n8n
Опис: Open-source платформа для автоматизації з node-based інтерфейсом. Має вбудовані "AI agent flows" і підтримку LangChain, що робить її потужною для створення ШІ-агентів.
Безкоштовний план:
Community Edition (self-hosted): Безкоштовно, необмежена кількість виконань, але потрібен власний сервер (наприклад, DigitalOcean за ~$5/міс).
Хмарна версія: Безкоштовного плану немає, лише тріал (14 днів).
Підтримка 400+ інтеграцій і ШІ-функцій через LangChain/OpenAI.
Плюси для твого сценарію:
ШІ-можливості: Вбудовані AI agent flows дозволяють створювати асистента, який аналізує повідомлення й відповідає з урахуванням контексту.
Гнучкість: Можна налаштувати складні сценарії (наприклад, обробка повідомлень → збереження в базу → автоматична відповідь або ескалація).
Інтеграції: Підтримує месенджери, email, CRM, бази даних.
Self-hosting: Без обмежень за операціями, ідеально для великої кількості повідомлень.
Мінуси:
Self-hosting потребує технічних навичок (налаштування сервера, Docker).
Безкоштовна хмарна версія відсутня – тріал обмежений за часом.
Складніший інтерфейс порівняно з Make чи Voiceflow, вимагає часу на освоєння.
Чому почати з n8n?: n8n – найкращий вибір для технічно підкованих користувачів, які хочуть повний контроль і не бояться налаштувати сервер. Безкоштовний self-hosted план дозволяє обробляти необмежену кількість повідомлень, але потребує зусиль для старту.
Порівняння для твого сценарію
Платформа | Простота | ШІ-функції (безкоштовно) | Інтеграції | Обмеження безкоштовного плану | Найкраще для |
---|---|---|---|---|---|
Voiceflow | Вбудовані (NLP) | Месенджери | ~1000 токенів/міс | Діалогові чат-боти | |
Базові ШІ-дії | Обмежені | 500 кредитів/міс | Простий старт | ||
Make | Через API (зовнішні) | 2000+ | 1000 операцій/міс | Інтеграції | |
n8n | Вбудовані (LangChain) | 400+ | Потрібен сервер (self-hosted) | Складні агенти |
Твій сценарій: Асистент має обробляти вхідні повідомлення (наприклад, у Telegram чи на сайті) і відповідати клієнтам, можливо, зберігаючи дані чи перенаправляючи запити. Важлива простота й безкоштовність.
Рекомендація
Найкращий вибір для початку: Voiceflow
Чому? Voiceflow створений для розмовних асистентів, що ідеально для твого завдання. Безкоштовний план дозволяє швидко налаштувати чат-бота, який відповідає на типові запити клієнтів (наприклад, "де моє замовлення?" → "перевірте статус за посиланням"). Інтерфейс простий, є шаблони, і ти можеш протестувати бота на сайті чи в месенджерах. Обмеження в 1000 токенів достатньо для тестування, якщо обсяг повідомлень невеликий.
Як почати: Зареєструйся, вибери шаблон для підтримки клієнтів, налаштуй кілька діалогових гілок (запит → відповідь).
Другий варіант: Relay.app
Чому? Якщо тобі потрібна максимальна простота й ти не хочеш витрачати час на налаштування, Relay.app – найлегший старт. Безкоштовний план дозволяє створити базового асистента для обробки повідомлень, але 500 кредитів вичерпаються швидше, ніж у Voiceflow, і інтеграції слабші.
Як почати: Створи автоматизацію типу "отримати повідомлення зі Slack → відповісти через ШІ".
Make – якщо потрібні інтеграції:
Підійде, якщо ти хочеш підключити багато каналів (Telegram, email, CRM) і готовий використати зовнішній ШІ (наприклад, безкоштовний тріал OpenAI). Але без ШІ-функцій у безкоштовному плані асистент буде обмеженим.
Обмеження: Налаштування API може бути складним для новачка.
n8n – для технічно підкованих:
Найпотужніший варіант, якщо ти можеш налаштувати сервер (наприклад, за $5/міс на DigitalOcean). Без обмежень за операціями, але потрібні технічні знання й час на освоєння. Не рекомендую для швидкого старту.
Фінальна порада
Починай із Voiceflow – це найпростіший і найефективніший спосіб створити асистента для відповідей клієнтам безкоштовно. Ти зможеш налаштувати бота за 1-2 години, протестувати його на невеликому обсязі повідомлень і оцінити, чи підходить він. Якщо пізніше захочеш більше інтеграцій, можеш спробувати Make, а для складних сценаріїв із часом перейти до n8n.
🔗 Корисні лінки:
• Telegram-канал — оновлення, поради, відповіді на запитання
• GitBook-гайд — детальні інструкції та приклади