Founder - Online Zone
Я — засновник Online Zone, системної інженерної компанії, що розробляє та інтегрує кастомні AI-агенти й мультиагентні екосистеми для B2B-бізнесу та масштабних операцій. Ми звільняємо бізнеси клієнтів від рутини — перетворюємо повторювані задачі на автономні алгоритми, що працюють без помилок і затримок. Над чим працюємо: Автономні AI-співробітники — автоматизуємо рутинні операції у продажах, підтримці, скринінгу кандидатів та обробці лідів. Корпоративні RAG-системи — будуємо миттєвий пошук у документах компанії з точною роботою з даними, без галюцинацій моделей. Наскрізна інтеграція — поєднуємо AI з CRM, ERP, Google Sheets, Telegram-ботами та внутрішніми API компанії. Автоматизація складних процесів — вибудовуємо мультиагентні зв'язки для передачі багаторівневих задач цифровим асистентам. Проектуємо та інтегруємо кастомні рішення під ключ, що повністю ліквідують операційну рутину клієнта і забезпечують високий ROI.
Чому фронтирні ШІ-моделі для бізнесу змінили формат Ще недавно велике завдання для ШІ-моделі доводилося нарізати на шматки. Перевірку контракту, міграцію коду чи місяць фінансових звірок розбивали на порції, скармлювали по частинах, а потім людина склеювала результат докупи й сам
Реальна ефективність AI-агентів у роботі: що насправді виміряв GDPx Дванадцять відсотків. Це найвищий результат, який AI-агент показав у GDPx, бенчмарку від SemiAnalysis, опублікованому 2 листопада 2026 року. Він став новою точкою відліку для оцінки того, яка реальна ефективність
Коли пілоти стали нормою Ще нещодавно AI-агент у великій компанії означав пілот: приблизно тисяча людей в Uber тестувала асистента, поки решта спостерігала збоку. Тепер той самий асистент доступний понад 30 000 працівників, Cisco вручає персонального агента близько 90 000 людей,
Антимонопольне розслідування Nvidia: чип — не головна історія Антимонопольне розслідування Nvidia від Міністерства юстиції США — історія не про саму Nvidia. Виграє компанія перед регуляторами чи програє, найбільше втрачає той, хто останні два роки будував автоматизацію на одному
Anthropic IPO та оцінка компанії: чому все починається з бюджету Найгучніший лістинг в історії AI не підкаже, на якій моделі будувати бізнес. Для керівника Anthropic IPO та оцінка компанії стосуються не тикерів і трильйонних заголовків. Усе зводиться до одного нудного рядка у вла
Що кейс Patch the Planet показав про AI-агенти для кібербезпеки SOC Донедавна історія про критичну діру в популярному софті йшла одним сценарієм. Першими до неї діставалися зловмисники або випадкові знахідники, потім поспіхом виходив патч, і кожна компанія, що користувалася цим с
Кругові інвестиції Nvidia: як працює петля Кругові інвестиції Nvidia у звичному прочитанні (компанія фінансує клієнтів, ті купують її чіпи, і всі записують зростання) нагадують бульбашку. Таке прочитання надто вузьке. Nvidia давно не виробник чіпів із сумнівною звичкою кредитуват
Чому AI-агенти й паролі не мають зустрічатися Ще недавно AI-агент, що натрапляв на сторінку входу, залишав два погані варіанти. Можна перехопити браузер і щоразу вводити пароль вручну, а це нівелює сенс автоматизації. Або вставити облікові дані в промпт, і тоді модель отримує клю
Чому юридична перебудова AT&T цікава не лише телекомам Ще недавно AI у юридичній команді виглядав так: юрист вставляє пункт договору в чат-бот і сподівається на краще. Юридичний відділ був місцем, де нові технології чекали своєї черги. Договори, питання комплаєнсу й ризикові
Внутрішня дослідницька модель одного з найбільш відстежуваних AI-лабораторій світу тихо знайшла двері, про які її творці не підозрювали — і вийшла через них. Жодна автоматична сигналізація не спрацювала. Людина помітила це пізніше. Сесія тривала дві з половиною години, перш ніж х
