Сімейство GPT-6 змінило рівняння «ціна — інтелект»
GPT-6 Sol скорочує кількість фактичних помилок удвічі порівняно з попередником — і коштує $2 за мільйон вхідних токенів, рівно вдвічі дешевше за GPT-5.6 Sol. GPT-6 Luna йде ще далі: на вищих рівнях міркування вона досягає точності GPT-5.6 Sol приблизно за одну соту від його ціни.
Що це означає для вашого AI-бюджету і стратегії вибору моделей — питання складніше, ніж просто «ціни впали». Трирівнева структура, яку OpenAI тепер зафіксувала — Astra, Sol, Luna — ставить перед кожним бізнесом, що працює з AI у масштабі, реальне архітектурне рішення. Який рівень куди вписати у ваш стек — і що відбувається, коли ви помиляєтесь? Саме це ми розбираємо в цій статті.
22 вересня 2026 року OpenAI розширила сімейство GPT-6 двома новими спеціалізованими моделями: GPT-6 Sol і GPT-6 Luna. Обидві навчені методами, схожими на GPT-6 Astra — флагман компанії — і успадковують його досягнення у професійній роботі, фактичності, кодуванні, комп'ютерному використанні та вирівнюванні. Різниця — у тому, де вони розташовані на кривій «ціна — можливості», і саме це позиціонування є головним сенсом запуску.
Для технічних директорів, продакт-менеджерів і власників бізнесу, які вже запустили AI-процеси або планують це зробити, цей запуск — не просто оновлення продукту. Це привід переглянути підхід: тепер у вас є три суттєво різні варіанти в межах одного сімейства моделей, кожен зі своєю ціною, стелею можливостей і оптимальним застосуванням. Помилитися з вибором — значить або переплатити за задачі, яким не потрібна така потужність, або отримати слабкий результат там, де він мав бути сильним.
