У цій статті ми розглянемо одразу два сайти, де можна легко знайди ціквий датасет для використання у навчальних цілях.
Датасети дуже важливі при роботі з даними та їх аналізі. Наприклад, в основному їх використовують разом з бібліотекою Pandas, яка дозволяє обробляти дані і потім використовувати їх при роботі з машинним навчанням, візуалізації даних і т. д.
1. UC Irvine Machine Learning Repository
Цей сайт надає можливість шукати, завантажувати та імпортувати потрібні датасети для того ж машинного навчання. Крім того, ви можете скористатися їх бібліотекою ucimlrepo, яка дозволить легко впроваджувати знайдений датасет у код.
Наприклад, отак легко можна імпортувати датасет у Python:
Посилання на перший ресурс
Посилання на сайт знаходиться прямо тут.
Посилання на документацію бібліотеки ucimlrepo можна знайти ось тут.
2. Dataset
Також ви можете шукати датасети у github-репозиторії, який називається Dataset. Там опублікована велика кількість різних датасетів, які також можна легко використати під час навчання роботи з даними.
Посилання на другий ресурс
Посилання на цей репозиторій можна знайти тут.
Висновок
Отже, тепер ви зможете легко і просто знаходити цікаві датасети для використання під час вивчення обробки даних чи машиного навчання.
