Минуло вже більше 3 років, і нові технології ШІ все ще продовжують з'являтися, але, чесно кажучи, лише зовсім недавно ШІ пройшов шлях від хайпу до реальної реально корисної.
Тепер ви можете самостійно створювати складні робочі процеси ШІ-агентів, навчати кастомні моделі та виконувати роботу невеликої команди розробників.
Тут є багато можливостей, але ми також повинні бути реалістами. Усе це все ще перебуває на дуже ранній стадії, і хоча інтерес до заміни людської праці штучним інтелектом дуже високий, все ще існує чималий бар'єр для входу на ринок.
Але це створює бізнес-можливості для тих, хто знає, як працювати зі штучним інтелектом.
Не пропустіть розділ додаткові ресурси в кінці статті, де я ділюся корисними інструментами, посиланнями та прикладами, які допоможуть вам негайно розпочати роботу!
Стратегія №1: Продавайте робочі процеси агентів ШІ
Ми входимо у фазу, коли агенти ШІ почнуть брати на себе більшу частину ручної роботи, яку люди звикли виконувати з традиційним програмним забезпеченням SaaS.
Найдосконалішим інструментом для створення ШІ-агентів зараз є n8n - інструмент автоматизації, такий як Zapier і Make. Ви можете створювати складні робочі процеси за допомогою будь-якого інструменту, який має API, а n8n має одну з найкращих реалізацій ШІ-агентів на ринку.
Ці робочі процеси стають дуже складними і забирають багато часу. Багато компаній платять за заздалегідь побудований робочий процес, який вони можуть впровадити безпосередньо. Ви можете монетизувати ці два способи:
Продаємо шаблони робочих процесів: Експортуйте готовий файл робочого процесу з n8n і дозволяйте людям купувати доступ за одноразову оплату. Створіть простий веб-сайт за допомогою Stripe і надішліть файл на електронну пошту після покупки.
Продаємо доступ до робочих процесів: Покажіть свій робочий процес через веб-хук, щоб люди могли викликати його через API n8n. Після покупки надішліть їм URL-адресу, щоб вони могли додати ваш робочий процес як інструмент для власних ШІ-агентів. Оскільки він працює у вашому обліковому записі і споживає ваші ресурси, подумайте про підписку або оплату за виклик.
Стратегія №2: Створіть чат-ботів зі штучним інтелектом
Продаж знань не є чимось новим (курси, коучинг тощо), але штучний інтелект дає вам новий формат - чат-боти зі штучним інтелектом, засновані на знаннях.
Замість того, щоб просто купити курс в рекламі на Facebook, уявіть, що ви отримуєте доступ до чат-бота, навченого на експертних знаннях, який може відповісти на ваші конкретні запитання в контексті. Якщо ви є таким експертом, ви можете запропонувати цього спеціалізованого чат-бота зі штучним інтелектом своїй аудиторії.
Ви можете використовувати Aidbase для створення чат-бота та управління знаннями. Ви можете створити базу знань з веб-сайтів, відео на YouTube або документів, а потім розмістити чат-бота на своєму веб-сайті за захищеною стіною.
Чого не варто робити, так це передавати свої знання до спеціального GPT у системній підказці - їх надто легко витягти. Aidbase використовує технологію RAG, щоб активно запитувати лише ті дані, які потрібні для кожного питання, і ви можете переглядати розмови, щоб підвищити точність.
Стратегія №3: Монетизуйте власні АІ-моделі
Що, якби ви могли навчити власну AI-модель і запропонувати доступ до неї через API? Ви можете завантажити моделі з відкритим кодом, такі як Flux, Stable Diffusion та DeepSeek, з Hugging Face і спеціалізувати їх шляхом тонкого налаштування.
Ви можете настроїти Flux для створення HDRI для Blender'а, яскравих мініатюр YouTube або навчити DeepSeek відповідати у певних форматах. Ці тонко налаштовані версії (LoRA-моделі) може бути складно довести до досконалості, що вимагає досвіду та експериментів.
Якщо ви підготували хорошу модель LoRA, використовуйте Replicate, щоб розгорнути і запустити її в масштабі. Ви можете виконати тонку настройку безпосередньо на Replicate або завантажити свої моделі і виставити їх через API. Сплатіть користувачам за доступ до цього API, або надавши ключ API, або розробивши проксі API.
Це дозволить користувачам запускати вашу модель без проблем з інфраструктурою, апаратним забезпеченням GPU або масштабуванням.
Стратегія №4: Використовуйте "вібраційне" прототипування для тестування ідей
"Вібраційне кодування" означає використання таких інструментів, як Cursor або WindSeer, для кодування на основі "вібрації". Це призвело до появи цікавих проектів, здебільшого невеликих інді-ігор, які напрочуд добре монетизувалися.
Пітер Левелс створив невелику гру і заробив десятки тисяч доларів на рекламі протягом декількох днів.
