Ці тренди штучного інтелекту будуть ключовими у 2025 році — дослідження TechStartups

Оригінал статті опубліковано за посиланням: https://speka.media/ci-trendi-stucnogo-intelektu-budut-klyucovimi-u-2025-roci-doslidzennya-techstartups-9dn6k1. 

Consumer Electronic Show (CES) у Лас-Вегасі цього року не залишив сумнівів — настала епоха штучного інтелекту. Кожен другий стенд виставки демонстрував AI-рішення — від розумних гаджетів до автономних автомобілів. Але чи дійсно всі вони визначатимуть технологічний тренд нового року? 

Щоб зрозуміти, куди рухається AI у 2025, я звернувся до масштабного дослідження від TechStartups. Вони проаналізували ключові тренди штучного інтелекту, і деякі з них виявилися особливо цікавими. У цьому матеріалі розглянемо найперспективніші з них та їхній потенційний вплив на різні індустрії.

#1: ШІ-агенти

Нещодавня заява CEO Microsoft Сатьї Наделли про те, що «ШІ-агенти замінять усе програмне забезпечення» викликала чимало дискусій. Але після презентації Google Gemini AI Agents це не звучить, як типовий Silicon Valley хайп.

Що відбувається? Технологічні гіганти займаються створенням систем, які самі керують процесами: Microsoft тестує оркеструючі боти, а OpenAI розробляє оператор-агентів. До слова, ці АІ-агенти здатні запускати ланцюги поставок, писати код, організовувати логістику — все те, що раніше вимагало цілої команди менеджерів.

Однак ШІ-агенти – нарратив не лише в секторі big tech. Серед локальних розробників цей технологічний напрям також є неабияк актуальним. Зокрема, навіть українські розробники в рамках Ethereum Ukraine другий місяць поспіль створюють інноваційні рішення на перетині ШІ-агентів та блокчейну на хакатонах ETHKyiv: Impulse. Наступний із них відбудеться вже 1-2 лютого у Києві.

Але найцікавіше наразі відбувається у клієнтському сервісі. Пам'ятаєте ті дратівливі чат-боти зі стандартними відповідями? Про них можна забути, оскільки нове покоління ШІ розуміє контекст, аналізує історію взаємодій і пропонує рішення ще до того, як ви сформулюєте проблему.

 #2: мультимодальний ШІ

У сфері мультимодального ШІ проривною виявилася сфера медицини, де системи, які бачать, чують і узагальнюють інформацію, вже аналізують одночасно МРТ-знімки, історію хвороби та симптоми, створюючи повну картину стану пацієнта за лічені секунди. До речі, віртуальні асистенти також перейшли на новий рівень — вони створюють презентації з голосу та редагують відео за усним описом.

А найцікавіше зараз можна побачити у технічній підтримці: достатньо показати несправність на камеру та описати проблему голосом — система миттєво згенерує відеоінструкцію з ремонту. І все це в режимі реального часу, без очікування оператора.

#3: ШІ покращує користувацький досвід

Уявіть, що ви прямуєте на роботу, а ваш цифровий асистент без зайвих запитань пропонує замовити улюблену каву в найближчій кав'ярні. Не потрібно натискати жодних кнопок чи вводити команди — система вже врахувала ваші звички, уподобання та навіть маршрут.

Окрім того, асистенти нового покоління здатні «зчитувати» ваш емоційний стан за тоном голосу, мімікою чи навіть ритмом набору тексту. Якщо вас дратує повільна відповідь чат-бота, система одразу помітить це та миттєво перенаправить вас до живого оператора, не чекаючи вашої скарги.

Комунікація з такими помічниками стає доволі природною. Наприклад, хочете порівняти ціни на товар? Достатньо просто навести камеру на об'єкт і спитати голосом — за кілька секунд система проаналізує ціни, відгуки покупців і навіть запропонує найкращі варіанти доставки.

#4: ШІ у кібербезпеці

Ще кілька років тому кіберзахист будувався на реакції на атаки, але сучасні системи, як-от CrowdStrike, аналізують мільйони подій у реальному часі, прогнозуючи загрози до того, як вони стануть проблемою. Виявивши загрозу, система здатна ізолювати вразливі ділянки мережі та блокувати атаку за секунди.

Але є й зворотний бік: кіберзлочинці теж користуються ШІ: їхні фішингові атаки стали надзвичайно реалістичними з адаптованим до нових умов шкідливим кодом.

Тож не складо помітити, що гонка алгоритмів розгортається на повну, та перемога залежить від того, хто першим створить ШІ, здатний протистояти швидко еволюціонуючим загрозам.

#5: генеративний ШІ

Що починалося з простого «Намалюй мені...», у 2025 році перетворилося на інструмент, що переосмислює дизайн, маркетинг і науку. Тепер генеративний ШІ може створювати рекламні ролики, де музика, відеоряд і меседж ідеально гармонують із цінностями бренду — усе без участі людської команди.

Найяскравіші зміни відбуваються у науці. Наприклад, платформи на кшталт AlphaFold вже скорочують розробку нових ліків із років до кількох місяців. ШІ передбачає структури білків із точністю, яка прискорює фармацевтичні дослідження, відкриваючи шлях до нових революційних терапій.

#6: спеціалізовані ШІ-моделі

Замість універсальних платформ, як GPT-4, цього року починають домінувати вузькоспеціалізовані моделі, які розв'язують конкретні задачі з винятковою ефективністю.

Уявіть, що ваша фінансова система не просто показує баланс, а в реальному часі аналізує тисячі транзакцій, розпізнаючи найменші ознаки шахрайства. Або що ваша медична платформа знає не лише ваші симптоми, але й прогнозує ефективність лікування на основі ваших унікальних даних. Це реальність спеціалізованих ШІ-моделей.

Ці «розумні спеціалісти» не вимагають величезних серверів — їхня потужність достатня для компактних пристроїв, таких як дрони чи IoT-сенсори. Наприклад, дрон, який керує доставкою, або сенсор у виробничій лінії, що миттєво оптимізує процес, попереджаючи про можливі несправності. Все це відбувається непомітно для вас, але з відчутним результатом.

#7: ШІ трансформує бізнес-процеси

Те, що раніше називали «допоміжною технологією», у 2025 році стає ключовим гравцем у прийнятті бізнес-рішень. Наприклад, у маркетингу ШІ створює такі таргетовані кампанії, коли системи передбачають зміни трендів ще до того, як їх помічають маркетологи.

До слова, операційні процеси теж демонструють вражаючу трансформацію. Обладнання отримує технічне обслуговування ще до появи несправностей, а ланцюги поставок адаптуються до змін ринку в режимі реального часу. Те, що раніше вимагало нескінченних нарад та узгоджень, тепер може відбуватися автоматично.

Але найцікавіше зараз можна спостерігати у сфері R&D. Час розробки нових продуктів скорочується з років до місяців — ШІ тестує гіпотези та оптимізує прототипи зі швидкістю, недоступною для традиційних підходів. І що важливо — якість продуктів при цьому не погіршується, а тільки зростає.

Є ці перспективи визначеними чи вони лише мрійливі припущення? 

Нехай це лише питання часу, вже можна зрозуміти, що штучний інтелект усе розгалуженіше інтегрується у життєдіяльність людини. Буде це ера повної автономії технологій чи час, коли люди та ШІ стануть нерозривною командою?