Model Context Protocol для Claude: що змінює MCP та навіщо він потрібен?

Межі стають горизонтами — розбираємось, як Model Context Protocol трансформує можливості Claude, чому це змінить правила гри у світі штучного інтелекту, і як отримати максимум від революційної технології вже сьогодні.

Знаєте, що найбільше дратує в спілкуванні з Claude? Ні, не те, що він іноді галюцинує, а те, що він існує у «вакуумі» — без інтернету, без доступу до файлів, без розуміння того, що відбувається у світі прямо зараз.

«Вибачте, я не маю доступу до актуальної інформації» — ця фраза вже стала мемом серед користувачів Claude. І справді, дивна ситуація: от у вас є суперпотужний ШІ, який може написати дисертацію чи спроєктувати цілий стартап. Але спитайте його, наприклад, про свіжі новини й він не зможе дати релевантної відповіді.

Точніше, не міг.

Ситуація змінилась, адже Anthropic випустили те, що може стати найважливішою фічею в історії Claude — Model Context Protocol, або просто MCP.

Що таке MCP: ключ до інтеграцій

MCP — це відкритий протокол, який дозволяє ШІ-асистентам нарешті працювати з різними джерелами даних та інструментами. Якщо казати конкретніше, то це стосується, доступу до інтернету, можливості працювати з вашими локальними файлами, створювати репозиторії на GitHub і ще купи всього.

Працює він доволі просто. Є три головні частини: сам асистент (Claude Desktop), клієнтська частина всередині програми та серверна частина, яка власне й забезпечує доступ до різних інструментів.

Якщо пояснювати на спрощено — коли ви щось питаєте у Claude, він не просто генерує відповідь, а використовує спеціальні «застосунки» — MCP-сервери.

Наприклад, хочете дізнатися актуальну інформацію? Claude піде шукати її в інтернеті. Потрібно проаналізувати ваш код? Він сам загляне в репозиторій. Треба розібратися з документами? Без проблем — тепер він може працювати з файлами на вашому компʼютері. А якщо захочете автоматизувати робочі процеси — Claude підключиться до ваших корпоративних сервісів та баз даних.

Приємний момент у тому, що MCP — це відкритий протокол. Іншими словами, будь-який розробник може взяти його й додати в ШІ нову фічу, яку вважає за потрібне. Не потрібно буде чекати, поки Antrophic вирішать, що вам потрібна та чи інша функція — тепер це робиться автономно.

Це як свого часу з вебсервісами. До появи REST API кожен робив інтеграції по-своєму, а потім з’явився єдиний стандарт, який значно спростив розробку. MCP цілком має потенціал повторити цю історію.

Отже, давайте розберемося, як це працює на практиці, чому це настільки важливо, і головне — як ви можете почати користуватися цим уже сьогодні.

Можливості та межі MCP: що вміє новий протокол

Щоб зрозуміти, наскільки корисним може бути MCP, уявімо звичайний робочий день. Ви працюєте над якимось проєктом: шукаєте інформацію в інтернетах, працюєте з документами, спілкуєтесь із колегами в Slack, шукаєте потрібні файли на Google Drive.

Коротше, виконуєте свою рутину, але на кожну із цих дій ви витрачаєте час та енергію.

З MCP більшість цієї роботи можна автоматизувати через Claude. Причому він не просто виконуватиме окремі команди, а розумітиме загальний контекст.

Але давайте без абстракцій. Розберемо конкретно, що змінюється з появою MCP і як це працює на конкретних тулзах.

Інтернет: тепер офіційно

Так, ChatGPT вже давно навчився сьорчити інтернетик. Але Antrhopic легких шляхів не шукає — замість того, щоби просто додати пошук, вони створили універсальний протокол.

Claude може шукати інформацію, наприклад, через Brave Search — це тільки одна з опцій, але я користуюсь поки саме нею. При цьому він не просто видає вам перший-ліпший результат. Він аналізує різні джерела, порівнює дані і видає структурований підсумок.

Проте треба також зважати на технічні обмеження — і тут усе не так позитивно, як може здатися, на перший погляд. Коли Claude шукає через Brave API, він отримує досить обмежений набір даних: заголовок, короткий опис та URL. Ніякого доступу до повних текстів статей — тільки те, що видно в результатах пошуку.

Щоб ви розуміли, як це виглядає на практиці. Ось типовий результат пошуку:

І все. Ні повного тексту, ні можливості перейти за посиланням. Але тут починається найцікавіше. Щоб дати вам дійсно корисну відповідь, Claude робить кілька пошукових запитів під різними кутами, зіставляє фрагменти інформації між собою, перевіряє, чи не застаріли дані, і заповнює прогалини логічними припущеннями. Така собі аналітична робота.

До речі, за один запит він може отримати від 1 до 20 результатів. Звучить небагато? Але якщо помножити це на кількість різних пошукових запитів та вміння Claude аналізувати взаємозв’язки між даними — виходить неідеальний, але доволі потужний інструмент для роботи з інформацією.

Ба більше — спільнота активно розробляє додаткові MCP-сервери для покращення пошукових можливостей Claude. Наприклад, є сервер для роботи з Perplexity — це AI-орієнтований пошуковик, який може давати глибші та більш контекстні результати пошуку.

Проте, на момент написання статті мені, на жаль, не вдалося протестувати цю фічу — або я не розібрався, або воно поки що не працює. Але сам факт появи таких альтернатив показує, наскільки гнучким є MCP. Не подобається один пошуковик? Усе просто — підключи інший.

Взагалі, арсенал пошукових тулзів MCP вражає. Хочете шукати наукові статті? Є сервер для роботи з ArXiv. Потрібні новини? New York Times API до ваших послуг.

Спеціалізований AI-пошук? Будь ласка — Exa AI Search, Tavily, Kagi. А для тих, хто хоче копати реально глибоко, є навіть спеціальний сервер для розширеного вебдослідження через Google.

Найкрутіше в тому, що всі ці інструменти можна комбінувати. Тобто Claude може використовувати різні пошукові системи для різних типів запитів: шукати новини через NYT, наукові статті через ArXiv, а загальну інформацію через Brave чи Perplexity.

Звісно, більшість цих сервісів потребують API-ключів (іноді платних), і не всі працюють ідеально. Але сама можливість такої глибокої інтеграції з різними джерелами інформації — це справжній прорив для ШІ-асистентів.

Можливості MCP: практичні сценарії

Що ще вміє MCP крім пошуку? Насправді чимало.

Спойлер: там ціла бібліотека серверів для різних задач.

Ось що, як на мене, є особливо корисним:

GitHub інтеграція — Claude може не просто дивитися на ваш код, а і працювати з репозиторіями напряму. Створити нову гілку? Закомітити зміни? Зробити пул-реквест? Без проблем.

База даних під боком — є сервери для роботи з PostgreSQL та SQLite. Claude може сам формулювати запити та аналізувати дані. Причому він бачить структуру бази й розуміє зв’язки між таблицями.

Memory — окремий сервер для довготривалої пам’яті. Claude може зберігати важливу інформацію між сесіями у вигляді графа знань. Фактично повнофункціональна заміна фічі з памʼяттю у ChatGPT (до речі, з нещодавнім оновленням ви тепер можете в ручну вносити інформацію про себе в Claude, щоб він опирався на неї під час генерації відповідей).

Notion, Apple Notes та Obsidian — фіча для тих, хто любить тримати всі нотатки в одному місці. Claude може шукати потрібну інформацію прямо у ваших записах.

До речі, повний список MCP-серверів постійно оновлюється. Їх можна знайти в спільному репозиторії на GitHub. Там є як офіційні сервери від Anthropic, так і експерименти від спільноти.

Як налаштувати MCP: покроковий гайд

«Добре, усе це звучить круто, але як то всьо працює на практиці?» — напевно, запитаєте ви. Що ж, давайте розберемо покроково, як розширити функціонал Claude за допомогою MCP.

Крок 0: Що вам знадобиться

Перш за все, вам потрібен Claude Desktop. Якщо ви ще не встановили його — можете завантажити з офіційного сайту.

Також вам знадобиться Node.js — без нього MCP сервери не запустяться.

Крок 1: Створюємо конфігурацію

Тепер найважливіше — треба створити конфігураційний файл для Claude Desktop. Він називається claude_desktop_config.json та має бути тут:

• Mac: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows:%AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

Якщо файлу не існує — створіть його. На macOS можна швидко відкрити потрібну папку, прописавши в терміналі наступну команду: open ~/Library/Application\ Support/Claude

Крок 2: Налаштовуємо пошук

Давайте почнемо з найпростішого — пошуку через Brave. Спочатку отримайте API-ключ:

1. Зареєструйтеся на developer.brave.com

2. Перейдіть у розділ API Keys

3. Створіть новий ключ для Brave Search API (там є безкоштовний план, якого вистачає у 90 % випадків, тому платити не доведеться).

Тепер додайте в конфіг (ваш файл claude_desktop_config.json) такі налаштування:

{
  "mcpServers": {
    "brave-search": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-brave-search"
      ],
      "env": {
        "BRAVE_API_KEY": "cюди-вставте-ваш-API-ключ"
      }
    }
  }
}

Крок 3: Перевіряємо роботу

Перезапустіть Claude Desktop. У верхньому правому куті діалогового вікна має з’явитися іконка із цифрою — це кількість доступних MCP серверів.

Спробуйте попросити Claude щось знайти в інтернеті. При першому запиті з’явиться вікно з проханням дозволити доступ до MCP — це нормально. Можете дозволити або для одного запиту, або для всього чату.

Коли базовий пошук запрацює, можете спробувати додавати інші сервери. Просто додавайте їх у секцію mcpServers у конфігу за вже описаним принципом. З мого досвіду, краще додавати сервери поступово, перевіряючи роботу кожного.

Поширені проблеми та їх вирішення:

• Якщо Claude пише про помилку підключення до MCP серверів — перевірте, чи правильно встановлено Node.js

• Якщо сервери не запускаються — перевірте API ключі

• Якщо Claude не бачить серверів — переконайтеся, що конфіг має правильну назву та розташування

То що ж у фіналі?

Цілком ймовірно, що років через п’ять ми можливо будемо згадувати 2024-й як переломний момент для штучного інтелекту. І справа не в нових моделях чи збільшенні потужності — а в тому, як змінюється взаємодія АІ зі світом. MCP — яскравий приклад цих змін.

І справа не просто в тому, що тепер Claude може гуглити — це вміє і ChatGPT, і Gemini. Суть у тому, що це реальний інструмент, який дозволяє Claude робити те, про що, як мінімум я давно мріяв — взаємодіяти майже з будь-якими системами та даними.

Коли в 1989 році Тім Бернерс-Лі запропонував ідею World Wide Web, мало хто міг уявити, як це змінить світ. Можливо, ми зараз спостерігаємо схожий момент в індустрії штучного інтелекту.

Звісно, MCP ще далекий від ідеалу. Часом щось може піти не так, десь доведеться пошаманити над налаштуваннями. Налаштування серверів усе ще вимагає мінімальних, але все ж технічних знань, не всі API безкоштовні, а деякі інтеграції можуть бути нестабільними. Та й сама технологія ще надто молода — спільнота тільки починає досліджувати її можливості.

Але знаєте що? Це ж тільки початок.

⛩ FUTURE : SIMPLE