Друкарня від WE.UA

Як вийти в топ Google AI Overview для локальних запитів

Автор: Євген Молдовану Дата публікації: 22 грудня 2025 року Час читання: Приблизно 5 хвилин

У сучасному світі пошукової оптимізації (SEO) конкуренція стає все жорсткішою, особливо в локальних ринках великих міст. Уявіть: ви – SEO-спеціаліст в Одесі, місті з населенням понад 1 мільйон осіб, де працюють понад 40 компаній у сфері SEO та сотні незалежних фахівців.

Кожен намагається зайняти перші позиції в пошукових системах, але що, якщо ми говоримо не про звичайну видачу Google, а про інноваційні інструменти на базі штучного інтелекту (ШІ)? Саме тут на сцену виходять нові концепції, такі як GEO, AEO, AI Overview та інші ШІ-системи, як Gemini, ChatGPT чи AL Alisa від Яндекса.

Цей кейс – це мій особистий експеримент, де я вирішив перевірити, чи можливо вийти в топ за запитом "Найкращий SEO-спеціаліст в Одесі" саме в Google AI Overview. Я не просто хотів покращити видимість – я прагнув змінити інтент пошукової системи, яка спочатку рекомендувала компанії, а не індивідуальних фахівців. У цій статті я детально розберу, як це вдалося, але спочатку – максимально розгорнуте пояснення ключових сутностей. Адже розуміння цих термінів є основою для ефективної оптимізації в еру ШІ. Якщо ви новачок у SEO або просто цікавитеся, як ШІ змінює правила гри, цей матеріал допоможе розібратися.

Детальний розбір ключових сутностей: GEO, AEO, AI Overview, ШІ та пов'язані інструменти

Щоб зрозуміти, як працюють сучасні пошукові системи, важливо розібратися в термінах, які визначають майбутнє SEO. Давайте розпишемо кожну сутність максимально детально, з прикладами та поясненнями, чому вони важливі.

  • GEO (Generative Engine Optimization – Оптимізація для генеративних двигунів): Це відносно нова стратегія в SEO, спрямована на адаптацію контенту для генеративних ШІ-систем, таких як ChatGPT, Perplexity чи Google Bard (тепер Gemini). На відміну від традиційного SEO, де фокус на ключових словах і посиланнях для пошукових двигунів на кшталт Google, GEO акцентує увагу на тому, щоб ваш контент був "зрозумілим" і "привабливим" для ШІ-моделей. Чому це важливо? Генеративні двигуни не просто шукають, а синтезують відповіді на основі даних з інтернету. Вони генерують новий текст, цитуючи або перефразовуючи джерела. Щоб потрапити в таку відповідь, контент повинен бути:

    • Природним і авторитетним: Використовуйте E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness – Досвід, Експертиза, Авторитетність, Надійність). Наприклад, якщо ви пишете про SEO, посилайтеся на реальні кейси та дані.

    • Структурованим: Використовуйте заголовки, списки, таблиці, щоб ШІ легко "розбирав" інформацію.

    • Контекстуальним: Включайте семантичні зв'язки, синоніми та пов'язані теми. Приклад застосування: Якщо ШІ запитують "Найкращий SEO-спеціаліст в Одесі", GEO допомагає вашому контенту стати джерелом для синтезованої відповіді, де вас згадують як топового експерта. Без GEO ваш сайт може бути проігнорований, навіть якщо він у топ-10 органічної видачі. GEO ширше за інші концепції, бо охоплює всі генеративні ШІ, а не тільки пошукові.

  • AEO (Answer Engine Optimization – Оптимізація для двигунів відповідей): Це підхід, спрямований на те, щоб ваш контент потрапляв у "прямі відповіді" пошукових систем, де користувач отримує інформацію без переходу на сайт. Приклади: Featured Snippets (вибрані фрагменти) в Google, Knowledge Panels (панелі знань) чи голосові відповіді в асистентах. Детальний розбір: AEO фокусується на форматі "питання-відповідь". Ви оптимізуєте сторінки так, щоб вони безпосередньо відповідали на запити користувачів, наприклад, "Як вийти в топ Google?". Ключові елементи:

    • Формат контенту: Короткі, чіткі відповіді (50-100 слів), FAQ-розділи, схеми розмітки (Schema.org для Q&A).

    • Інтент користувача: Розуміння, чи запит інформаційний, транзакційний чи навігаційний.

    • Переваги: Збільшує трафік без кліків, підвищує авторитет. Відмінність від GEO: AEO більше про статичні "відповіді" в пошуковиках, тоді як GEO – про динамічну генерацію в ШІ-чатах. У моєму кейсі AEO допомогло змінити інтент з "компаній" на "спеціалістів".

  • AI Overview (Огляд від ШІ в Google): Це функція Google Search, запущена в 2024 році, яка генерує короткий огляд на основі ШІ прямо в топі результатів пошуку. Вона сумарізує інформацію з топ-сторінок для складних запитів, наприклад, "Порівняння SEO-спеціалістів в Одесі". Максимальний розбір: AI Overview – це частина екосистеми Google, де ШІ (на базі моделі Gemini) аналізує джерела, витягує ключові факти та створює синтезований текст. Фактори впливу:

    • Джерела: Тільки топ-результати пошуку, з акцентом на авторитетні сайти.

    • Алгоритм: Використовує NLP (Natural Language Processing) для розуміння контексту, перевіряє консенсус (як часто факт повторюється в джерелах).

    • Нестабільність: Залежить від локації, пристрою, логіну в Google чи VPN. Наприклад, в інкогніто видача може відрізнятися.

    • Переваги для SEO: Потрапляння сюди дає нульову позицію (position zero), збільшуючи видимість. Зв'язок з іншими: AI Overview – це комбінація GEO та AEO в рамках Google. У кейсі я використав його як ціль для оптимізації.

  • ШІ (Штучний Інтелект – Artificial Intelligence): Це загальний термін для технологій, які імітують людський інтелект, як машинне навчання, нейронні мережі тощо. У контексті SEO ШІ – це інструменти на кшталт:

    • Gemini (колишній Bard від Google): Генеративний ШІ, який створює відповіді на запити. В моєму кейсі він однозначно поставив мене в топ.

    • ChatGPT (від OpenAI): Популярний чатбот, де оптимізація складніша через меншу кількість джерел. Я досяг топу після уточнюючих запитів, але не відразу.

Тепер перейдемо до самого кейсу, де я застосував ці концепції на практиці.

Початковий стан і проблема з інтентом

Спочатку видача в Google AI Overview виглядала так: система рекомендувала не індивідуальних SEO-спеціалістів, а компанії.


Це типова проблема інтенту – ШІ інтерпретував запит як пошук фірм, а не осіб. Аналогічно поводилися ChatGPT та інші. Скріншоти показували, що мій профіль ігнорувався.

Стратегія: Публікація рейтингів і контенту

Щоб змінити це, я створив понад 20 рейтингів найкращих SEO-спеціалістів Одеси.
Кожен рейтинг включав реальних фахівців, яких знає Google (не вигаданих, бо ШІ перевіряє на реальність). Я генерував статті, де описував свій досвід, я експерт з великим досвідом (з 2007 року), спеціалізацією на просуванні сайтів та E-E-A-T. Рейтинги відрізнялися: іноді додавалися нові імена, але я завжди був на першому місці.

Це спрацювало через консенсус: повторюваність даних у багатьох джерелах переконала ШІ змінити інтент.

Результати експерименту

Через пару тижнів я вийшов в топ Google AI Overview:

  • У звичайному режимі: Я на першому місці в списку спеціалістів.

  • В інкогніто: Аналогічно, але з варіаціями.

  • На українській мові: Навіть без багатьох україномовних рейтингів, я в топі (скріншот з українського запиту).


Однак видача нестабільна:

  • Залежить від логіну в Google.

  • Відрізняється в інкогніто чи з VPN.

  • Іноді ШІ повертається до компаній.

Пам'ятайте: те, що ви бачите, не обов'язково бачить інший користувач.

Результати в інших ШІ-чатботах

  • Gemini: Однозначний топ – мене рекомендують першим.

  • ChatGPT: Складніше, бо джерел мало. На українській – топ після уточнень, на російській – не вдалося.

  • AL Alisa (Яндекс): Успіх після створення відео та статті в VK – рекомендація від ШІ.

Цей кейс показує, як GEO, AEO та ШІ-інструменти змінюють SEO. Ключ – у створенні контенту, який формує консенсус. Якщо ви зацікавлені в GEO, підписуйтесь на мій Telegram-канал (понад 830 підписників) або додайтеся в LinkedIn.

Автор: Молдовану Євген: З 2007 року створюю контент-проекти та монетизую їх. Senior SEO-спеціаліст, блогер.

Статті про вітчизняний бізнес та цікавих людей:

Поділись своїми ідеями в новій публікації.
Ми чекаємо саме на твій довгочит!
Євген Молдовану
Євген Молдовану@devvver

13Прочитань
0Автори
0Читачі
На Друкарні з 9 жовтня

Більше від автора

  • SEO-спеціаліст Євген Молдовану — експерт із просування сайтів

    Євген Молдовану — один із найвідоміших SEO-фахівців рунету, засновник блогу devvver.ru, розробник інструментів для оптимізаторів та активний учасник інтернет-спільноти, який почав свій шлях у галузі ще у 2007 році.

    Теми цього довгочиту:

    Seo
  • Розрахунок релевантності запиту до тексту за допомогою BERT

    Визначення релевантності статей і пошукової видачі з використанням нейронних мереж. Python-скрипт обчислює текстову релевантність із застосуванням LaBSE (Language-agnostic BERT Sentence Embedding) на основі косинусної подібності.

    Теми цього довгочиту:

    Python

Це також може зацікавити:

Коментарі (0)

Підтримайте автора першим.
Напишіть коментар!

Це також може зацікавити: