OpenAI створив потужний інструмент під назвою ChatGPT, який використовує величезні обсяги текстових даних для створення мови, яка звучить так, ніби її вимовляє людина. Його можна використовувати для таких речей, як переклад і відповіді на запитання.
Однак неймовірний чат-бот зі штучним інтелектом може, серед іншого, допомогти програмістам у вирішенні проблем з кодуванням, генеруючи рішення на місці.
ChatGPT може писати коди безкоштовно, але краще не просити його складати коди, якщо ви точно не знаєте, що саме ви шукаєте. Не очікуйте, що модель виконає вашу роботу за вас у її нинішньому вигляді, оскільки вона занадто нова і наївна, але вона вдосконалюється і вчиться з кожним днем.
ChatGPT може бути цінним інструментом як для пошуку помилок у вашому власному коді, так і для швидкої генерації простих програм. Замість того, щоб витрачати години на пошуки рішень для Stack Overflow, ChatGPT може виконати завдання за лічені хвилини.
У будь-якому випадку, якщо ви шукаєте спосіб виконати свої проекти з кодування в 20 разів швидше, ось кілька найкращих підказок для кодування в Chat GPT, які ви можете знайти.
Найкращі підказки для кодування чату GPT
Згенеруйте код:
Створіть скрипт [мова] для розбору [формат файлу] і вилучення [інформація] з наступними вимогами: [список вимог].
Розробити мікросервіс [мова] для [домену], який включає кінцеві точки для [список операцій] і відповідає [шаблон проектування].
Напишіть функцію [мова] для фільтрації [структура даних] на основі [умова] з наступними вхідними даними: [вхідні змінні] та очікуваним виходом: [опис результату].
Розробити алгоритм [мова] для розв'язання [задача] за допомогою [стратегія або метод].
Реалізувати функцію [мова], яка асинхронно розв'язує [задача] з наступними вхідними даними: [вхідні змінні] та очікуваний вихід: [опис вихідних даних].
Завершення коду:
Завершіть код [мовою] для розбору [формат файлу] та вилучення [інформація]: [фрагмент коду].
Завершити реалізацію [мовою] [шаблон проектування] для [варіант використання]: [фрагмент коду].
Заповніть відсутній код [мовою] для реалізації механізму кешування для наступної функції: [фрагмент коду].
Допишіть код [мова] для перетворення [структура даних] у [формат виводу]: [фрагмент коду].
Завершити [мова] реалізацію багатопотокового рішення для [задача]: [фрагмент коду].
Виявлення помилок:
Знайдіть логічні помилки у наступному фрагменті коду [мова]: [фрагмент коду].
Визначте потенційні проблеми з продуктивністю в даному [мова] коді: [фрагмент коду].
Знайдіть витоки ресурсів у наступному [мова] коді та запропонуйте шляхи виправлення: [фрагмент коду].
Перевірте наявність потенційних проблем з тупиковими ситуаціями в даному [мова] коді: [фрагмент коду].
Перевірте наступний [мова] код на предмет потенційних SQL-уразливостей: [фрагмент коду].
Аналіз коду:
Проаналізуйте поданий код на [мова] на предмет "запаху коду" та запропонуйте варіанти покращення: [фрагмент коду].
Перевірте наступний код [мова] на предмет правильності ведення журналів та моніторингу: [фрагмент коду].
Перевірте код [мова] на наявність потенційних проблем з масштабуванням: [фрагмент коду].
Оцініть тестове покриття наступного коду [мова]: [фрагмент коду].
Оцініть код [мова] на сумісність з [платформа або технологія]: [фрагмент коду].
Обробка природної мови:
Виконайте класифікацію тексту за наступним текстом: [зразок тексту].
Згенеруйте короткий опис наступного відеозапису: [зразок тексту].
Проаналізуйте настрій наступних відгуків про товари: [зразок тексту].
Визначте ключові фрази в наступних публікаціях у соціальних мережах: [зразок тексту].
Витягніть інформацію з наступного структурованого тексту: [зразок тексту].
Створення документації до API:
Створіть шаблон документації API для наступного коду [мова]: [фрагмент коду].
Створіть керівництво користувача для даного [мова] RESTful API: [фрагмент коду].
Задокументуйте функціональність та використання наступного інструменту командного рядка [мова]: [фрагмент коду].
Створіть посилання на API для даної [мова] бібліотеки або фреймворку: [фрагмент коду].
Створити підручник з використання наступного [мова] API з прикладами коду: [фрагмент коду].
Оптимізація запитів:
Оптимізуйте наступний GraphQL запит для кращої продуктивності: [GraphQL запит].
Проаналізуйте даний SQL-запит на предмет правильної індексації: [SQL-запит].
Запропонуйте покращення наступної схеми бази даних для покращення продуктивності запитів: [опис схеми].
Порівняти продуктивність наведеного NoSQL запиту з використанням різних NoSQL баз даних (наприклад, MongoDB, Cassandra, Couchbase): [NoSQL запит].
Оптимізація послідовних запитів:
Оптимізуйте наступний запит до бази даних часових рядів (наприклад, InfluxDB, TimescaleDB): [запит до часових рядів].
Проаналізуйте наведений запит часових рядів на наявність потенційних проблем з продуктивністю: [запит до часового ряду].
Запропонуйте стратегії індексування або розбиття для наступного запиту до бази даних часових рядів: [запит до бази даних часових рядів].
Порівняйте продуктивність наведеного запиту до часових рядів, використовуючи різні бази даних часових рядів (наприклад, InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB): [time-series query].
Чат-боти та розмовний ШІ:
Розробіть діалоговий потік для чат-бота, який обробляє бронювання [тип бронювання].
Створіть взаємодію з чат-ботом, яка допомагає користувачам порівнювати та вибирати [продукти або послуги] відповідно до їхніх потреб.
Розробіть діалоговий сценарій для чат-бота, який надає інформацію про [тема або домен].
Реалізувати чат-бота, який розуміє і реагує на наміри користувача в [конкретному контексті або сфері].
Розробити чат-бота, який може надавати персоналізовані рекомендації щодо [продукту або послуги] на основі вподобань користувача.
Дизайн інтерфейсу користувача:
Створіть макет інтерфейсу для [веб-/мобільної] інформаційної панелі, яка візуалізує [дані або показники].
Запропонуйте покращення існуючого користувацького інтерфейсу [додатку або веб-сайту], щоб підвищити залученість користувачів.
Розробити користувацький інтерфейс для [веб/мобільного] додатку, який фокусується на доступності та інклюзивності.
Створити каркас для [веб/мобільного] додатку, який полегшує спільну роботу користувачів для [конкретного варіанту використання].
Розробити бібліотеку компонентів користувацького інтерфейсу для [веб-/мобільного] додатку, яка відповідає [системі дизайну або керівництву по стилю] і підтримує [тему або кастомізацію].
Автоматизоване тестування:
Напишіть тестовий скрипт для заданого коду [мовою], який охоплює [функціональне або нефункціональне] тестування: [фрагмент коду].
Згенеруйте тестові сценарії для наступного [мова] класу або модуля: [фрагмент коду].
Розробити стратегію тестування продуктивності для [веб-/мобільного] додатку, яка фокусується на [затримці, пропускній здатності або використанні ресурсів].
Створити набір тестів для [мовної] бібліотеки або фреймворку, який перевіряє її функціональність та стабільність.
Розробити стратегію наскрізного тестування для [веб-/мобільного] додатку, яка охоплює критичні робочі процеси користувача.
Рефакторинг коду:
Запропонуйте покращення рефакторингу для наступного коду [мова] для покращення тестованості: [фрагмент коду].
Визначте можливості застосування [патерн архітектури] в даному [мова] коді: [фрагмент коду].
Оптимізувати наступний [мова] код для зменшення використання пам'яті: [фрагмент коду].
Рефакторинг коду [мова] для покращення обробки помилок та відмовостійкості: [фрагмент коду].
Запропонуйте зміни до коду [мова], щоб він відповідав [SOLID або іншим принципам проектування]: [фрагмент коду].
Розробка алгоритму:
Розробити евристичний алгоритм для розв'язання наступної задачі: [опис задачі].
Підвищити точність даного алгоритму машинного навчання для [конкретного випадку використання]: [алгоритм або псевдокод].
Розробити потоковий алгоритм, який може обробляти [дані або події] в режимі реального часу для [конкретного завдання або операції].
Запропонуйте рішення на основі машинного навчання або штучного інтелекту для покращення продуктивності наступного алгоритму: [алгоритм або псевдокод].
Оцініть компроміси даного алгоритму з точки зору [точності, продуктивності або використання ресурсів]: [алгоритм або псевдокод].
Переклад коду:
Перекладіть наступний код [вихідна мова], що використовує [шаблон проектування], на [цільова мова]: [фрагмент коду].
Перетворити заданий конвеєр обробки даних [вихідна мова] на [цільова мова]: [фрагмент коду].
Перенести наступний код [мовою оригіналу], який взаємодіє з [базою даних або сервісом], на [цільову мову] з аналогічною базою даних або сервісом: [фрагмент коду].
Переписати дану реалізацію структури даних [вихідна мова] на [цільова мова] з еквівалентними характеристиками продуктивності: [фрагмент коду].
Адаптуйте наступний фрагмент коду [мовою оригіналу] до [цільової мови], дотримуючись [фреймворку або бібліотечних конвенцій цільової мови]: [фрагмент коду].
Перекладіть наведений метод [мова оригіналу], який виконує [конкретне завдання або операцію], на [мова перекладу]: [фрагмент коду].
Персоналізоване навчання:
Скласти список ресурсів для вивчення [мова програмування або технологія] на основі мого улюбленого стилю навчання: [візуальний/слуховий/кінестетичний].
Порекомендуйте шлях навчання, щоб досягти майстерності в [конкретній галузі програмування або технології], враховуючи мої часові обмеження та навчальні цілі.
Порадьте завдання або змагання з програмування, які допоможуть мені покращити мої навички в [мові або технології програмування].
Порекомендуйте подкасти, відео або інші мультимедійні ресурси, які фокусуються на [конкретній темі або концепції] в [мові або технології програмування].
Визначте сфери, в яких я можу покращити свої навички кодування на основі наступного проекту або репозиторію [мова]: [URL-адреса або опис проекту].
Технічне письмо:
Напишіть підручник про те, як інтегрувати [бібліотеку або сервіс] з [мовою або технологією програмування].
Створіть покрокову інструкцію з розгортання та масштабування [додатку або сервісу] в [хмарі або платформі].
Створіть файл README для проєкту [мова програмування або технологія], який включає вказівки щодо внеску та дорожню карту проєкту.
Напишіть чітке і стисле пояснення [концепції або техніки програмування] та її застосування в [галузі або предметній області].
Створіть посібник з порівняння або оцінки різних [інструментів, бібліотек або фреймворків] для [мови або технології програмування].
Аналіз вимог:
Проінтерпретуйте наведені нижче вимоги до проекту та запропонуйте технологічний стек або інструменти: [опис вимог].
Проаналізуйте наведені вимоги до проекту та запропонуйте детальний план проекту з етапами та результатами: [опис вимог].
Оцініть реалістичність та потенційні ризики наступних проектних вимог: [опис вимог].
Запропонуйте зміни або покращення до заданих вимог проекту для покращення [продуктивності, ремонтопридатності або користувацького досвіду]: [опис вимог].
Перетворіть наступні вимоги до проекту в історії користувачів або варіанти використання: [опис вимог].
Мережа та безпека:
Проаналізуйте задану мережеву архітектуру або дизайн на предмет потенційних вразливостей безпеки: [опис архітектури або дизайну].
Напишіть безпечну функцію або модуль [мовою], яка виконує [конкретне завдання або операцію], запобігаючи при цьому [загроза безпеці або вразливість].
Запропонуйте покращення наступного коду або конфігурації [мова] для підвищення його мережевої продуктивності або безпеки: [фрагмент коду].
Розробити безпечний та ефективний протокол для [конкретного випадку використання або програми].
Оцінити безпеку даного [мова] коду або конфігурації при взаємодії з [зовнішнім сервісом або API]: [фрагмент коду].
Візуалізація даних:
Створити візуалізацію даних для наступного набору даних: [опис набору даних або URL].
Запропонуйте покращення існуючої візуалізації даних для кращої читабельності та розуміння: [опис візуалізації або URL].
Розробіть інформаційну панель або візуалізацію даних, яка висвітлює [ключові ідеї або закономірності] в даному наборі даних: [опис набору даних або URL].
Створіть візуалізацію даних [мовою або бібліотекою], яка дозволить користувачам взаємодіяти з даними та досліджувати [конкретні взаємозв'язки або тенденції].
Розробіть стратегію візуалізації даних для [веб/мобільного] додатку, який представляє [складні або великомасштабні] дані у зручний для користувача спосіб.
Машинне навчання та штучний інтелект:
Запропонуйте алгоритм або модель машинного навчання для вирішення наступної проблеми: [опис проблеми].
Покращити продуктивність даної моделі машинного навчання для [конкретного випадку використання]: [модель або фрагмент коду].
Розробити конвеєр машинного навчання для додатку [предметної області], який включає [попередню обробку даних, вилучення ознак, навчання моделі та оцінювання].
Запропонувати архітектуру глибокого навчання для [конкретного завдання або операції] з урахуванням [обмежень або вимог].
DevOps та розгортання:
Напишіть [інструмент або скрипт] для автоматизації розгортання додатку [мова або технологія] на [хмара або платформа].
Запропонуйте вдосконалення існуючого конвеєра CI/CD для проєкту [мова або технологія]: [опис конвеєра або URL].
Розробити стратегію моніторингу та оповіщення для [веб/мобільного] додатку, розгорнутого на [хмарі або платформі].
Створити Docker-файл або стратегію контейнеризації для [мова або технологія] додатку.
Запропонуйте стратегію масштабування для [веб-/мобільного] додатку для обробки [великого трафіку або високої пропускної здатності] на [хмарі або платформі].
Завдяки здатності Chat GPT швидко і точно генерувати код, він може допомогти розробникам вирішувати проблеми з кодуванням і знаходити помилки більш ефективно.
Його здатність виступати в ролі вчителя кодування, надаючи пояснення і демонстрації конкретних концепцій і технік кодування, робить його безцінним ресурсом для розробників усіх рівнів кваліфікації.
Однак, ми наполегливо рекомендуємо використовувати ChatGPT, оскільки це все ще відносно нова модель, і їй може бракувати досвіду та розуміння контексту, які є у програмістів, що кодують вручну. Тому його краще використовувати як інструмент для допомоги у виконанні завдань з кодування, а не як заміну людським зусиллям.
Поширені запитання
Які типи підказок для кодування я можу попросити Chat Gpt виконати?
ChatGPT може виконувати широкий спектр підказок, включаючи написання функцій, створення скриптів і вирішення конкретних проблем з кодуванням.
Як Chat Gpt порівнюється з людьми-кодувальниками?
ChatGPT - це потужний інструмент, який може генерувати код швидко і точно, але це все ще відносно нова модель, і їй може не вистачати досвіду і розуміння контексту, якими володіють програмісти.
Чи може Chat Gpt генерувати код для будь-якої мови програмування?
ChatGPT може генерувати код для різних мов програмування, включаючи Python, JavaScript, C++, Java, Ruby, C#, PHP, Swift, Perl, Go, Shell, R, Lua, Rust, Scala, TypeScript, Kotlin, Dart та Elixir.
