Передмова: Я не фінансовий аналітик, не маю фінансової освіти і не роблю прогнозів на те коли все завалиться, але мій життєвий досвід підказує, що точно завалиться і питання лише в тому, коли. Тому цей пост хоча і має відсилки на фінансові питання, але все ж таки я пишу більше про технологію.
На даний момент виглядає так, що ринок всіх цих ЛЛМ стартапів дуже сильно перегрітий.
Там спочатку посипались акції коли вийшли фінансові звіти по цим компаніям, і виявилось що з фінансовою моделлю бізнесів все щось не дуже добре, бо тупо одні рахунки за електрісіті не можуть покрити ті 10 баксів підписки на копайлот щомісяця, а це ще не рахуючи витрати на топових штучних інженерів, і не топових інженерів які всі обслуговують цей банкет.
Плюс там в пʼятницю і сьогодні ще в Японії дуже різко посипались акції багатьох айті контор, то для мене виглядає це так, що це може не кінець, і не початок кінця, а кінець початку завалу всієї цієї дивної бульбашки яка намалювалася на ринку айті вцілому, і конкретно ЛЛМ стартапів.
Отже, коли це все радісно завалиться, а як я вже казав, я впевнений, що це точно станеться, лише не знаю коли, то буде дуже цікава ситуація.
По перше - всі технології вже залишаться з нами, неможливо відкатати ці всі стейбл діффюжн, лами і сотні тисяч інших моделей, які вже побудовані і працюють, тобто вцілому людство не програє.
По друге - інвестори точно втратять бабки, але кого хвилює доля тих інвесторів, що люблять покупати на хаях, щоб кататись на… ну ви зрозуміли.
По третє - чи призведе це до нової фінансової світової кризи - цілком можливо, хоча думаю тут ще будуть інші факторі, всі там проблеми ЄС + проблеми Китаю і так далі точно призведуть до якоїсь коррекції.
Четверте - коли пил опаде, а це десь стабільно пів року, на тілі старих кремезних ЛЛМ стартапів будуть розвиватись маленькі стартапчики які візьмуть ці технології і зроблять їх енергоефективними.
П’яте - здається що next big thing у цьому бізнесі буде саме енергоефективність, бо всіх багато а електрики чомусь на всіх не хватає, хоча ракетами раз’їбали енергетичну систему України, а масові відключення стаються чомусь у США. Тому думаю ті хто першими видумають як зробити так щоб ЛЛМ моделі не ЖЕРЛИ світло з розетки, точно захоплять велику частину ринку.
Шосте - якщо там встигнуть добудувати до 28го року перший реактор холодного ядерного синтезу і при цьому все не наїбнеться, пʼятий пункт не буде таким важливим, але в будь якому випадку вміння різати кости і правильно розподіляти фінанси ще жодному бізнесу не зашкодило.
Телеграм: https://t.me/uselessit/81
Ми чекаємо саме на твій довгочит!
Більше від автора
Знаєте, чому гігантські мовні моделі ніколи не замінять розробників?
На скріншоті відповідь. Якимось чином Геміні зміг побудувати вектор, який вказав йому на його повну неспроможність вирішити задачу, і він прийняв єдине правильне рішення в цій ситуації - тупо випілитись з проекту.
Теми цього довгочиту:
AiСвіт став занадто складний… через Google. Отримання коду в смс.
Це буде першою із серії статей які мають на меті дві цілі: показати складність сучасного світу програмування, та розважити майже всіх читачів, хто не має відношення до розробки на Android, хто має відношення - вибачайте, вас очікує масивний жопний біль.
Теми цього довгочиту:
AndroidБодішопи які творять дива(але не для вас)
Мені недавно скинули тред з твітарду, який доводить, що в принципі БУДЬ ЯКИЙ бодішоп бізнес це рак, який може вбити взагалі що завгодно. Ось приклад того як він вбиває систему H-1B віз.
Теми цього довгочиту:
It
Вам також сподобається
Devin: ШІ-програміст, який не впорався з поставленими завданнями
Дослідники з Answer.AI провели тестування нейромережі Devin, яка була презентована як інноваційний інструмент для автоматизації програмування. Однак результати виявилися невтішними — із 20 завдань Devin зміг успішно виконати лише три.
Теми цього довгочиту:
AiStable Audio 2.0 від Stability AI відкриває нові горизонти
Stable Audio 2.0 інструмент генерації музики зі штучним інтелектом, здатний створювати високоякісну музику з частотою 44,1 кГц, використовуючи технологію латентної дифузії. Який був названий одним з найкращих винаходів 2023 року за версією TIME.
Теми цього довгочиту:
Штучний ІнтелектЯк отримувати релевантні відповіді від AI: формула ідеального промта
У світі штучного інтелекту вміння створювати ефективні промти (запити) до мовних моделей стає все більш затребуваною навичкою. Від якості промта залежить, наскільки релевантною та корисною буде відповідь ШІ-системи.
Теми цього довгочиту:
Штучний Інтелект