Друкарня від WE.UA

Додаткові властивості словників у Python. Частина 2

Зміст

Всіх вітаю! У новій статті ми поговоримо про те, як можна орієнтуватися у словниках та знаходити потрібні нам дані у них дещо незвичайними шляхами. У цій статті ми оглянемо функціонал бібліотек python-box та dpath.

Бібліотека python-box — отримуємо значення у словниках через крапку

Встановалення python-box

Windows:

pip install python-box

MacOS:

pip3 install python-box

Linux:

pip install python-box

Використання python-box

Спочатку імпортуємо бібліотеку:

import box

Для створення словника, в якому ми б могли отримувати значення ключів за допомгою крапки треба створити його у класі Box:

staff_info = box.Box({
    "CEO": "Jerry Hill",
    "Manager": "Todd Linton",
    "Office worker": "Clay Johnson",
    "Analyst": "Patricia Miller"
})

Щоб отримати значенння ключів застосовуємо крапку, причому у місцях пробілу вставляємо нижче підкреслення:

print(f"CEO: {staff_info.CEO}\n"
      f"Manager: {staff_info.Manager}\n"
      f"Office worker: {staff_info.Office_worker}\n"
      f"Analyst: {staff_info.Analyst}")

Ось повний код:

import box

staff_info = box.Box({
    "CEO": "Jerry Hill",
    "Manager": "Todd Linton",
    "Office worker": "Clay Johnson",
    "Analyst": "Patricia Miller"
})

print(f"CEO: {staff_info.CEO}\n"
      f"Manager: {staff_info.Manager}\n"
      f"Office worker: {staff_info.Office_worker}\n"
      f"Analyst: {staff_info.Analyst}")

Результат:

CEO: Jerry Hill
Manager: Todd Linton
Office worker: Clay Johnson
Analytic: Patricia Miller

Тепер подивимося на інший приклад, де словник є більш глибшим:

staff_info = box.Box({
    "CEO": {"name": "Jerry Hill", "age": 45, "experience": "12 years"},
    "Manager": {"name": "Todd Linton", "age": 30, "experience": "7 years"},
    "Office worker": {"name": "Clay Johnson", "age": 22, "experience": "2 years"},
    "Analyst": {"name": "Patricia Miller", "age": 25, "experience": "5 years"}
})

print(f"CEO (name): {staff_info.CEO.name}\n"
      f"Manager (name): {staff_info.Manager.name}\n"
      f"Office worker (name): {staff_info.Office_worker.name}\n"
      f"Analyst (name): {staff_info.Analyst.name}\n"
      f"")

print(f"CEO (age): {staff_info.CEO.age}\n"
      f"Manager (age): {staff_info.Manager.age}\n"
      f"Office worker (age): {staff_info.Office_worker.age}\n"
      f"Analyst (age): {staff_info.Analyst.age}\n"
      f"")

print(f"CEO (experience): {staff_info.CEO.experience}\n"
      f"Manager (experience): {staff_info.Manager.experience}\n"
      f"Office worker (experience): {staff_info.Office_worker.experience}\n"
      f"Analyst (experience): {staff_info.Analyst.experience}")

Тут по суті все так само, тільки словник став глибшим і ми отримуємо більше інформації зі словника.

Результат:

CEO (name): Jerry Hill
Manager (name): Todd Linton
Office worker (name): Clay Johnson
Analyst (name): Patricia Miller

CEO (age): 45
Manager (age): 30
Office worker (age): 22
Analyst (age): 25

CEO (experience): 12 years
Manager (experience): 7 years
Office worker (experience): 2 years
Analyst (experience): 5 years

Таким чином ми можемо отримувати дані зі словника за допомгою крапки — це банально легше. А ось як виглядав би звичний спосіб отримання значень зі словника:

staff_info = {
    "CEO": {"name": "Jerry Hill", "age": 45, "experience": "12 years"},
    "Manager": {"name": "Todd Linton", "age": 30, "experience": "7 years"},
    "Office worker": {"name": "Clay Johnson", "age": 22, "experience": "2 years"},
    "Analyst": {"name": "Patricia Miller", "age": 25, "experience": "5 years"}
}

print(f"CEO (name): {staff_info['CEO']['name']}\n"
      f"Manager (name): {staff_info['Manager']['name']}\n"
      f"Office worker (name): {staff_info['Office worker']['name']}\n"
      f"Analyst (name): {staff_info['Analyst']['name']}\n"
      f"")

print(f"CEO (age): {staff_info['CEO']['age']}\n"
      f"Manager (age): {staff_info['Manager']['age']}\n"
      f"Office worker (age): {staff_info['Office worker']['age']}\n"
      f"Analyst (age): {staff_info['Analyst']['age']}\n"
      f"")

print(f"CEO (experience): {staff_info['CEO']['experience']}\n"
      f"Manager (experience): {staff_info['Manager']['experience']}\n"
      f"Office worker (experience): {staff_info['Office worker']['experience']}\n"
      f"Analyst (experience): {staff_info['Analyst']['experience']}")
CEO (name): Jerry Hill
Manager (name): Todd Linton
Office worker (name): Clay Johnson
Analyst (name): Patricia Miller

CEO (age): 45
Manager (age): 30
Office worker (age): 22
Analyst (age): 25

CEO (experience): 12 years
Manager (experience): 7 years
Office worker (experience): 2 years
Analyst (experience): 5 years

А тепер пропоную перейти до іншого способу орієнтації у словнику.

Бібліотека dpath — орієнтуємося у словниках як у файловій системі

Встановлення dpath

Windows:

pip install dpath

MacOS:

pip3 install dpath

Linux:

pip install dpath

Функція get() для отримання значень зі словника

Бібліотека dpath дозволяє отримувати значення зі словників так, наче ми вказуємо місце знаходження файлів у файловій системі. Тобто замість крапки, як у минулому прикладі, ми використовуємо слеш (“/“).

Як завжди почнемо своє ознайомлення із бібліотекою з імпортування її у проєкт:

import dpath

Тепер беремо поперній словник і намагаємося знайти ім’я людей на посадах. Це ми будемо робити за допомогою функції get().

Приклад:

staff_info = {
    "CEO": "Jerry Hill",
    "Manager": "Todd Linton",
    "Office worker": "Clay Johnson",
    "Analyst": "Patricia Miller"
}

print(f"CEO (name): {dpath.get(staff_info, '/CEO')}\n"
      f"Manager (name): {dpath.get(staff_info, '/Manager')}\n"
      f"Office worker (name): {dpath.get(staff_info, '/Office worker')}\n"
      f"Analyst (name): {dpath.get(staff_info, '/Analyst')}\n"
      f"")
CEO (name): Jerry Hill
Manager (name): Todd Linton
Office worker (name): Clay Johnson
Analyst (name): Patricia Miller

Як бачимо, такий підхіх також працює. Тепер пропоную поглянути на роботу функції get() у контексті оновленого словника staff_info.

Ще один приклад:

staff_info = {
    "CEO": {"name": "Jerry Hill",
            "age": 45,
            "experience": "12 years"},
    "Manager": {"name": "Todd Linton",
                "age": 30,
                "experience": "7 years"},
    "Office worker": {"name": "Clay Johnson",
                      "age": 22,
                      "experience": "2 years"},
    "Analyst": {"name": "Patricia Miller",
                "age": 25,
                "experience": "5 years"}
}

print(f"CEO (name): {dpath.get(staff_info, '/CEO/name')}\n"
      f"Manager (name): {dpath.get(staff_info, '/Manager/name')}\n"
      f"Office worker (name): {dpath.get(staff_info, '/Office worker/name')}\n"
      f"Analyst (name): {dpath.get(staff_info, '/Analyst/name')}\n"
      f"")

print(f"CEO (age): {dpath.get(staff_info, '/CEO/age')}\n"
      f"Manager (age): {dpath.get(staff_info, '/Manager/age')}\n"
      f"Office worker (age): {dpath.get(staff_info, '/Office worker/age')}\n"
      f"Analyst (age): {dpath.get(staff_info, '/Analyst/age')}\n"
      f"")

print(f"CEO (experience): {dpath.get(staff_info, '/CEO/experience')}\n"
      f"Manager (experience): {dpath.get(staff_info, '/Manager/experience')}\n"
      f"Office worker (experience): {dpath.get(staff_info, '/Office worker/experience')}\n"
      f"Analyst (experience): {dpath.get(staff_info, '/Analyst/experience')}\n"
      f"")
CEO (name): Jerry Hill
Manager (name): Todd Linton
Office worker (name): Clay Johnson
Analyst (name): Patricia Miller

CEO (age): 45
Manager (age): 30
Office worker (age): 22
Analyst (age): 25

CEO (experience): 12 years
Manager (experience): 7 years
Office worker (experience): 2 years
Analyst (experience): 5 years

Функція search() для пошуку значень у словнику

За допомгою функції search() ми маємо змогу здійснити пошук конкретних значень у словнику. Вона у якості результату показує повний шлях, за яким він знайшов потірбні значення і самі знайдені значення.

До прикладу, якщо ми хочемо знайти усі значення, що зберігаються у ключі, то у кінці треба зазначити зірку (“*“). Наприклад, у нас в словнику є ключ, який має у собі ще один словник з двома іншими ключами та значеннями і ми хочемо вивести усе, що відповідає першому ключу.

Отже, оновимо наш словник, додавши ключ “hobbies“ з вкладеним у нього словником:

staff_info = {
    "CEO": {"name": "Jerry Hill",
            "age": 45,
            "experience": "12 years",
            "hobbies": {"old": ["Math", "Physics", "Astronomy"],
                        "new": ["Chess", "Checkers", "Tetris"]
                        }},
    "Manager": {"name": "Todd Linton",
                "age": 30,
                "experience": "7 years",
                "hobbies": {"old": ["Football", "Cricket"],
                            "new": ["Basketball", "Tennis"]
                            }},
    "Office worker": {"name": "Clay Johnson",
                      "age": 22,
                      "experience": "2 years",
                      "hobbies": {"old": ["Theatre", "Reading"],
                                  "new": ["Linguistics", "History"]
                                  }},
    "Analyst": {"name": "Patricia Miller",
                "age": 25,
                "experience": "5 years",
                "hobbies": {"old": ["Statistics", "Geography"],
                            "new": ["Drawing", "Films"]
                            }}
}

Тепер ми маємо ключ hobbies, який містить у собі словник із двома іншими ключами, котрі мають списки як значення. Спробуємо відшукати значення і ключа old, і ключа new. Але для цього ми використовуємо вже функцію search(), яка саме шукає значення, адже get() не підтримує такий функціонал.

Задля цього у шляху до цих значень пишемо наступне:

dpath.search(staff_info, "/CEO/hobbies/*")

Тобто ми переходимо до ключа hobbies і беремо усе, що є всередині нього. Ми позначаємо бажання взяти усе з ключа зірочкою у кінці.

Ось приклад:

print(f"CEO (hobbies):\n"
      f"{dpath.search(staff_info, '/CEO/hobbies/*')}\n"
      f"Manager (hobbies):\n"
      f"{dpath.search(staff_info, '/Manager/hobbies/*')}\n"
      f"Office worker (hobbies):\n"
      f"{dpath.search(staff_info, '/Office worker/hobbies/*')}\n"
      f"Analyst (hobbies):\n"
      f"{dpath.search(staff_info, '/Analyst/hobbies/*')}\n"
      f"")
CEO (hobbies):
{'CEO': {'hobbies': {'old': ['Math', 'Physics', 'Astronomy'], 'new': ['Chess', 'Checkers', 'Tetris']}}}
Manager (hobbies):
{'Manager': {'hobbies': {'old': ['Football', 'Cricket'], 'new': ['Basketball', 'Tennis']}}}
Office worker (hobbies):
{'Office worker': {'hobbies': {'old': ['Theatre', 'Reading'], 'new': ['Linguistics', 'History']}}}
Analyst (hobbies):
{'Analyst': {'hobbies': {'old': ['Statistics', 'Geography'], 'new': ['Drawing', 'Films']}}}

Як бачимо, ми отримали весь словник, що зберагіється у ключі hobbies.

Висновок

У рамках даної статті ми розглянули одразу дві бібліотеки та їхні підходи до роботи зі словниками. Тепер ми можемо отримувати значення через крапку або слеш. Це дещо простіше у написанні та дозволяє мати деякі додаткові функції, наприклад, функція search() у бібліотеці dpath.

Статті про вітчизняний бізнес та цікавих людей:

Поділись своїми ідеями в новій публікації.
Ми чекаємо саме на твій довгочит!
Magnifique numérique
Magnifique numérique@magnifiquedigitalworld

Світ, де код робить чудеса

91Довгочити
1.8KПерегляди
27Підписники
Підтримати
На Друкарні з 14 липня 2025

Більше від автора

  • Робота з омогліфами у Python

    У цій статті ми розберемо бібліотеку confusables та її функціонал. Також ми розглянемо, що таке омогліфи та як їх використовують.

    Теми цього довгочиту:

    Програмування
  • Метод index() у Python

    Всіх вітаю! Сьогодні ми розглянемо метод index() у Python та приклади його застосування.

    Теми цього довгочиту:

    Програмування

Це також може зацікавити:

  • Майбутнє фронтенду — Пайтон?🤔

    PyWeb - фронтенд фреймворк, написаний на Пайтоні, мого авторства 🤓 Щоб запускати Пайтон в браузері використовується Pyodide та WebAssembly

    Теми цього довгочиту:

    Python
  • A Complete Roadmap to Python Certification Courses and Career Success

    Python has become one of the world's most popular programming languages, powering everything from artificial intelligence and web development to automation, cybersecurity, and data science.

    Публікація містить описи/фото насилля, еротики або іншого чутливого контенту.
    AI ! Публікація містить зображення, або фрагменти тексту, створені за допомогою штучного інтелекту

    Теми цього довгочиту:

    Python Course
  • Kharkiv IT Cluster отримав міжнародну сертифікацію ECEI Bronze Label

    Kharkiv IT Cluster здобув престижну міжнародну нагороду ECEI Bronze Label від Європейського секретаріату кластерного аналізу (ESCA).

    Теми цього довгочиту:

    Kharkiv It Cluster

Коментарі (0)

Підтримайте автора першим.
Напишіть коментар!

Це також може зацікавити:

  • Майбутнє фронтенду — Пайтон?🤔

    PyWeb - фронтенд фреймворк, написаний на Пайтоні, мого авторства 🤓 Щоб запускати Пайтон в браузері використовується Pyodide та WebAssembly

    Теми цього довгочиту:

    Python
  • A Complete Roadmap to Python Certification Courses and Career Success

    Python has become one of the world's most popular programming languages, powering everything from artificial intelligence and web development to automation, cybersecurity, and data science.

    Публікація містить описи/фото насилля, еротики або іншого чутливого контенту.
    AI ! Публікація містить зображення, або фрагменти тексту, створені за допомогою штучного інтелекту

    Теми цього довгочиту:

    Python Course
  • Kharkiv IT Cluster отримав міжнародну сертифікацію ECEI Bronze Label

    Kharkiv IT Cluster здобув престижну міжнародну нагороду ECEI Bronze Label від Європейського секретаріату кластерного аналізу (ESCA).

    Теми цього довгочиту:

    Kharkiv It Cluster