Anthropic дає робочий інструмент сьогодні (Claude Haiku 5.5). Google показує потужну платформу майбутнього (Gemini Agent + Gemini 4 Argon), але частина можливостей ще обмежена або доступна не всім.
Google: платформа майбутнього з обмеженим доступом
Gemini 4 Argon
Офіційно:
Флагманська frontier-модель з акцентом на складні довгострокові задачі: програмна інженерія, знання-робота (юридична, фінансова), кібербезпека.
Ліміт вихідних токенів — 1 млн (раніше було 64 тис.). Контекстне вікно не розкрито публічно в деталях, але модель орієнтована на довгі траєкторії.
Ціна (вступний період): $2 за млн вхідних / $10 за млн вихідних токенів; пізніше очікується $4 / $20.
Доступ: обмежений. Спочатку — учасники програми Fairwind (довірені кіберзахисники, урядові та партнерські організації). Ширший доступ для розробників, enterprise і Google AI Ultra планується «якомога швидше», але точної дати немає.
Що не підтверджено або викривлено:
Цифра «+35% швидкості розробки агентського коду» в офіційних матеріалах Google не фігурує саме в такій формулі. Є внутрішні приклади (оптимізація квантових алгоритмів ~40%, звільнення сотень TiB пам’яті, прискорення libgav1 у 2,7 раза), але не загальний benchmark «+35%».
«Dream Mode» — не існує в жодному офіційному анонсі Google.
Висновок по Argon: потужна модель, але купити і підключити її сьогодні для більшості розробників неможливо.
Gemini at Work / Gemini Agent (8 жовтня 2026)
Що вже працює (для клієнтів Google Cloud / Gemini Enterprise, переважно в preview):
Субагенти: система може створювати тимчасових спеціалізованих агентів для багатокрокових задач.
Smart Routing: автоматичний вибір моделі (Gemini Flash, Argon, інші Gemini, а також Claude від Anthropic) під конкретний етап задачі.
Agent Gateway: окрема ідентичність агента, права доступу, бюджети, повний аудит дій.
Інтеграції: BigQuery, Microsoft 365, Slack, CLI, мобільні пристрої, Workspace тощо.
NASA JPL + Gemma: правда. Gemma 3 працювала на орбітальному супутнику (YAM-9 / Loft Orbital) для аналізу зображень — це було раніше у 2026 році.
Що є заявою Google (без незалежних публічних бенчмарків на момент 9 жовтня):
«×3 економії токенів» — внутрішня оцінка Smart Routing.
«Безперервна пам’ять між усіма пристроями» — технічно заявлено, якість залежить від конкретної інтеграції.
Висновок: Gemini Agent - це вже платформа (не просто модель). Вона працює для клієнтів Google Cloud, але повна потужність (особливо з Argon) доступна обмежено.
Anthropic: інструмент для продакшену сьогодні
Claude Haiku 5.5 (7 жовтня 2026)
Офіційно:
Ціна: $0,10 за 1M вхідних і $0,50 за 1M вихідних токенів для запитів до 100K токенів. Понад 100K — $0,50 / $2,50.
Контекст: 1M токенів. Максимум виходу — 128K.
Порівняно з Haiku 4.5 ($1 / $5): ~90% дешевше на коротких запитах. Anthropic оцінює середню економію ~75% з урахуванням:
~90% трафіку — короткі запити;
10% — довгі;
новий токенайзер, який рахує ~30% більше токенів за той самий текст.
Доступність: уже працює через Claude Platform API, Amazon Bedrock, Google Cloud, Microsoft Foundry — для всіх.
Порівняння з GPT-6 Luna:
Базова ціна однакова ($0,10 / $0,50).
Поріг підвищення ціни у Luna вищий — 272K токенів (проти 100K у Haiku 5.5). Тому для довгих запитів Luna часто вигідніша.
Висновок: Haiku 5.5 — готовий інструмент для класифікації, підсумків, роутингу, субагентів. Ціна реально змінює економіку рутинних задач.
Різниця в підході: платформа vs інструмент
Критерій | Google (Gemini Agent + Argon) | Anthropic (Haiku 5.5) |
|---|---|---|
Доступність | Обмежена (Argon — Fairwind/партнери; Agent — Cloud) | Відкрита (API для всіх) |
Ціна | Argon: $2/10 → $4/20; Smart Routing — без публічної ціни | $0,10/$0,50 (до 100K) |
Контекст | Не повністю оприлюднено (Argon); Agent — 1M+ | 1M токенів |
Вихід | 1M токенів (Argon) | 128K токенів |
Інтеграції | BigQuery, M365, Slack, CLI, мобільні | API + партнери (Bedrock, Google Cloud тощо) |
Субагенти | Вбудована оркестрація | Через API + власна логіка |
Smart Routing | Вбудований (Gemini + Claude) | Потрібно будувати самостійно |
Що це означає для бізнесу
Ціни вирівнялися — новий рівень ринку.
Haiku 5.5, GPT-6 Luna і деякі Flash-моделі мають схожі базові тарифи. Перевага тепер у тому, скільки токенів модель витрачає на задачу, який % запитів перевищує поріг підвищення ціни і наскільки добре працює роутинг.
Мульти-модельні стеки — це майбутнє.
Навіть Google у Smart Routing підключає Claude. Бізнес буде комбінувати: Haiku/Luna для рутини, Argon/Omni для складного коду, Gemma для edge.
Практична рекомендація (станом на 9 жовтня 2026):
Короткі запити (<100K): Haiku 5.5 або Luna — однаково дешево.
Довгі запити (>100K, особливо >272K): Luna вигідніша.
Складний код / аналітика: Argon (якщо є доступ) або інші frontier-моделі.
Edge / супутники: Gemma.
P.S. Висновок
Google показує платформу майбутнього з потужними можливостями (агенти, Smart Routing, інтеграції), але частина функцій ще закрита або доступна лише обраним.
Anthropic дає інструмент, який можна поставити в продакшн сьогодні, і ціну, що змінює економіку рутинних задач.
Для SMB і більшості розробників: не вибирайте платформу за розміром анонсу. Рахуйте вартість виконаної задачі, беріть те, що вже доступно, і будуйте мульти-модельний стек.
Матеріал підготовлено командою проекту kotovich.uk
Слідкуйте за оновленнями та обговоренням у Telegram
Джерела (перевірені 9 жовтня 2026):
Офіційний блог Google
Gemini Agent / Gemini at Work (8 жовтня 2026)
Google Cloud Blog
Короткий анонс на blog.google
Anthropic
Claude Haiku 5.5 (7 жовтня 2026)
Офіційна сторінка Anthropic
Документація Claude Platform
OpenAI (для порівняння з Luna)
GPT-6 Sol і Luna
Офіційний пост OpenAI
