Вплив видалення великої к-ті рядків в БД

🔍 Вплив на зовнішні ключі:

  • Цілісність даних: Зовнішні ключі забезпечують зв'язок між таблицями. В момент масового видалення, система перевіряє кожен зовнішній ключ, що може істотно сповільнювати процес.

  • Залежності: Якщо видаляються дані, що мають залежності в інших таблицях, можливі помилки цілісності або навіть каскадне видалення.

🔍 Вплив на Індексацію:

  • Перебудова індексів: Після масових видалень індекси потребують перебудови, що вимагає чимало ресурсів.

  • Погіршення продуктивності запитів: Продуктивність запитів, що базуються на цих індексах, може знизитися.

🔍 Продуктивність та використання ресурсів:

  • Навантаження на сервер: Масові видалення вимагають багато ресурсів ЦПУ і пам'яті, впливаючи на продуктивність сервера.

  • Затримка: Можуть виникати затримки через блокування рядків або таблиць, заважаючи іншим конкурентним транзакціям.

🔍 Вплив на Транзакції:

  • Довгі транзакції: Масові видалення можуть призвести до створення довгих транзакцій, ускладнюючи управління ними та відновлення після збоїв.

  • Збільшення журналу транзакцій: Багато видалень = збільшений обсяг журналу транзакцій.

🔍 Альтернативні підходи:

  • Пакетне видалення: Видаляти дані невеликими порціями.

  • Розподіл видалення у часі: Виконувати видалення у періоди з нижчим навантаженням, наприклад, вночі.

    Тоді, потрібні метрики на це видалення. Щоб мати змогу перевірити чи воно взагалі виконувалося, якщо виконувалося, щоб не занадто довго. І в разі чого згенерувати відповідні алерти.

  • Перевірка залежностей: Перед видаленням слід перевіряти залежності, аби уникнути помилок цілісності.

⚠️ Ризики та Оптимізація:

  • Безпека даних: Необхідність надійних резервних копій і стратегії відновлення даних.

  • Оптимізація процесу видалення: Використання команд, які оптимізують процес (наприклад, TRUNCATE).

  • Моніторинг та профілювання: Необхідно стежити за використанням ресурсів і продуктивністю системи.

  • Вплив на реплікацію: Масове видалення може негативно впливати на процес реплікації.

  • Блокуючий виклик: Ні в якому разі не робити “велике” видалення через REST(блокуючі підходи) — виклик впаде по тайм-ауту і транзакція ролбекнеться

📌 Висновок: Масове видалення даних одним запитом може мати серйозні наслідки. Рекомендується використовувати обережні стратегії для мінімізації потенційних проблем.

Поділись своїми ідеями в новій публікації.
Ми чекаємо саме на твій довгочит!
Oleksandr Klymenko
Oleksandr Klymenko@overpathz

Java Software Engineer

6.5KПрочитань
1Автори
91Читачі
На Друкарні з 19 квітня

Більше від автора

Вам також сподобається

  • Why SQL is a Must-Have Skill for Data Analytics Experts

    This article delves into why SQL is a must-have skill for data analytics experts and how it forms the backbone of data analysis, enabling professionals to work efficiently and effectively with data.

    Теми цього довгочиту:

    Sql
  • SQL Server RECOVERY vs NORECOVERY - Learn the Differences

    SQL Server offers dual restore modes, named WITH RECOVERY and WITH NORECOVERY, respectively. Here we will learn how the are different and what are their functions.

    Теми цього довгочиту:

    Sql

Коментарі (0)

Підтримайте автора першим.
Напишіть коментар!

Вам також сподобається

  • Why SQL is a Must-Have Skill for Data Analytics Experts

    This article delves into why SQL is a must-have skill for data analytics experts and how it forms the backbone of data analysis, enabling professionals to work efficiently and effectively with data.

    Теми цього довгочиту:

    Sql
  • SQL Server RECOVERY vs NORECOVERY - Learn the Differences

    SQL Server offers dual restore modes, named WITH RECOVERY and WITH NORECOVERY, respectively. Here we will learn how the are different and what are their functions.

    Теми цього довгочиту:

    Sql