Друкарня від WE.UA
Basis скоротив час на податки вдвічі з GPT-6 Astra


Проблема 50 вкладок, яка переписала правила бухгалтерської автоматизації

Податковий воркбук на 50 вкладок. Завершений удвічі швидше. Не більшою командою і не швидшим бухгалтером — AI-агентом на GPT-6 Astra. Цей єдиний результат бенчмарку, опублікований OpenAI 28 вересня 2026 року, є найчіткішим сигналом того, що економіка підготовки податкової звітності переписується з нуля.

Але справжня цінність цього кейсу — не в заголовній цифрі. Вона в архітектурі за нею: у конкретних рішеннях Basis щодо зусиль мислення, ефективності токенів і дизайну оцінювання, і в тому, що ці рішення означають для будь-якої фінансової чи бухгалтерської команди, яка розглядає схожий крок. Деталі тут повчальніші за результат — і вони попереду.

Basis будує AI-агентів для автоматизації рутинної роботи бухгалтерів — звірки, заповнення воркбуків, пошук у первинних джерелах — щоб фахівці могли зосередитися на аналітиці й консультуванні. Компанію заснували Мітч Трояновський і Метт Харп у 2023 році, і з першого дня вона будується на моделях OpenAI. Коли з'явився GPT-6 Astra, Basis провів пряме порівняння з GPT-5.6 Sol на одному з найскладніших завдань у своєму конвеєрі: заповнення складного багатовкладкового податкового воркбука від початку до кінця.

Результат виявився однозначним. GPT-6 Astra завершив 50-вкладковий воркбук удвічі швидше, ніж GPT-5.6 Sol — і при цьому підвищив внутрішні оцінки Basis приблизно на 20%.

Читати статтю повністю на сайті →

Статті про вітчизняний бізнес та цікавих людей:

Поділись своїми ідеями в новій публікації.
Ми чекаємо саме на твій довгочит!
Віталій Тімонін
Віталій Тімонін@Vitaliano

Founder - Online Zone

194Довгочити
1.5KПерегляди
1Підписники
На Друкарні з 7 липня

Більше від автора

  • Фронтирні ШІ-моделі для бізнесу: гід по Gemini 4 Argon

    Чому фронтирні ШІ-моделі для бізнесу змінили формат Ще недавно велике завдання для ШІ-моделі доводилося нарізати на шматки. Перевірку контракту, міграцію коду чи місяць фінансових звірок розбивали на порції, скармлювали по частинах, а потім людина склеювала результат докупи й сам

    Теми цього довгочиту:

    Enterprise
  • Реальна ефективність AI-агентів у роботі: GDPx — 12%

    Реальна ефективність AI-агентів у роботі: що насправді виміряв GDPx Дванадцять відсотків. Це найвищий результат, який AI-агент показав у GDPx, бенчмарку від SemiAnalysis, опублікованому 2 листопада 2026 року. Він став новою точкою відліку для оцінки того, яка реальна ефективність

    Теми цього довгочиту:

    Enterprise
  • AI-агенти для кібербезпеки SOC: кейс Patch the Planet

    Що кейс Patch the Planet показав про AI-агенти для кібербезпеки SOC Донедавна історія про критичну діру в популярному софті йшла одним сценарієм. Першими до неї діставалися зловмисники або випадкові знахідники, потім поспіхом виходив патч, і кожна компанія, що користувалася цим с

    Теми цього довгочиту:

    Enterprise

Це також може зацікавити:

Коментарі (0)

Підтримайте автора першим.
Напишіть коментар!

Це також може зацікавити: