Продовжуємо розбиратись з помилками в логіці та як вони можуть впливати на роботу інженера.
Що таке bandwagon fallacy?
Суть цієї помилки полягає в тому, що ми приймаємо рішення базуючись тільки на факті, що так робить більшість людей в індустрії. При цьому, ми не думаємо, а чи підходить це рішення для нашої конкретної ситуації.
Приклади
- AI та ChatGPT зараз на хайпі - саме тому треба його не просто вивчати, але й пхати усюди де тільки можна!
- Багато хто застосовує low-code або no-code інструменти - тому й вам потрібно почати!
- Усі пишуть автотести (шифтують вліво чи право, вивчають JS чи якийсь конкретний фреймворк) - тому й вам потрібно вивчати та застосовувати саме ці мови та підходи!
- Усі навкруги пишуть пишуть чек-лісти замість тест кейсів, тому й вам потрібно робити те саме!
- Усі міряють тестове покриття та ставлять не нижче 75-80-90% - тому й у вас на проєкті потрібно впроваджувати таке!
Як запобігти такій помилці?
- Вчити нове та розбиратися з хайповими технологіями завжди цікаво та корисно.
- Але до усілякого нового інструментарію потрібно ставитись скептично та перевіряти чи підходить воно саме вам та саме у цей момент часу. Кожен проєкт може відрізнятись та бути на різному етапі свого розвитку.
- Те що той чи інший підхід використовують “усі” - може означати, лишень, що про цей підхід зараз “модно писати та говорити”.
- Збирайте більше інформації, знайте слабкі та сильні сторони поточних інструментів та процесів та обережно пробуйте нове.
