Apple створила власні інструменти генеративного штучного інтелекту, щоб конкурувати з сервісами великих мовних моделей (LLM), такими як ChatGPT або Google Bard, повідомило в середу агентство Bloomberg.
Bloomberg (яке також сьогодні повідомило про плани Apple купити Disney), стверджує, що Apple розробила власну внутрішню структуру для побудови LLM-моделей.
Ця модель, "Ajax", була використана для створення сервісу чат-ботів, який, очевидно, має внутрішню назву "Apple GPT"
Останній інструмент, що працює на Google Cloud, як повідомляється, має функції, подібні до популярних сервісів LLM
Це означає, що він може відповідати на запитання на основі даних, на яких він навчався, узагальнювати текст тощо
Поточна версія працює як вебдодаток і використовується всередині компанії для створення прототипів продуктів
"Додаток чат-бот був створений як експеримент наприкінці минулого року крихітною командою інженерів", - зазначає Bloomberg, додаючи: "Будь-які результати його роботи не можуть бути використані для розробки функцій, призначених для клієнтів".
Немає плану виходу на ринок... поки що
Керівники Apple ще не мають чіткої стратегії виведення цього продукту на ринок, але вони відчуватимуть певний тиск. Один з найуспішніших запусків продуктів в історії, генеративний ШІ став головною новиною 2023 року завдяки ChatGPT. Хоча ця потужна технологія має свої недоліки, і уряди в усьому світі розпочали розслідування щодо етичності її використання, більшість розробників програмного забезпечення створюють інструменти, які її використовують. Microsoft з Bing/OpenAI, Google з Bard, Meta та Qualcomm з Llama 2.
Adobe представила власні вузькоспеціалізовані реалізації генеративного ШІ у своїх творчих продуктах, наприклад.
Хоча Apple і впровадила штучний інтелект у всі свої продукти, вона не мала жодного стосунку до цієї гри. Натомість генеральний директор Apple Тім Кук попередив, що існують "проблеми", які необхідно вирішити щодо використання цієї технології. Він також сказав, що Apple додасть ШІ до більшої кількості своїх продуктів "на дуже вдумливій основі".
Bloomberg стверджує, що Apple має намір зробити важливий анонс, пов'язаний зі штучним інтелектом, у 2024 році.
Троянські війни
Цікаво поміркувати над назвою. Як Siri, мабуть, вже знає, Аякс — це класичний грецький герой Троянської війни, описаний в "Іліаді". Великий воїн безмежної хоробрості, Аякс описується як сильний, могутній і дуже розумний.
Вибір назви — це, принаймні, відхід від каліфорнійських місць відпочинку і може відображати масштаб того, чого хоче досягти Apple. Тому що, попри те, що Apple, здається, запізнилася на вечірку, вона має великі ресурси для того, щоб зробити цю технологію успішною.
Однією з найбільших її переваг будуть пошукові дані, зібрані компанією на підтримку Spotlight. Крім того, компанія володітиме високоякісною, але анонімною інформацією про пошукові наміри.
Але, можливо, ще важливіше те, що будь-яка технологія LLM, яку Apple врешті-решт вирішить впровадити, матиме доступ до всієї інформації на пристрої користувача та доступ до нейронного двигуна, що підтримує машинний інтелект, який знаходиться всередині кожного пристрою.
Іншими словами, LLM зможе отримати доступ до особистої інформації людини, щоб генерувати точні та релевантні відповіді, і зможе зробити це без того, щоб будь-яка особиста інформація залишала пристрій або передавалася в Apple.
Усе, що потрібно, — це з'ясувати, для вирішення яких завдань людям потрібні технології, а потім створити відповідні фреймворки. (Наприклад, на думку спадає генеративне редагування зображень на основі штучного інтелекту в додатку "Фото").
Поштовх для розвитку підприємництва?
Конфіденційність — це не лише перевага для споживачів, вона також важлива і для підприємств. Прагнучи захистити корпоративні дані, великі компанії, включаючи Apple, Samsung та інші, заборонили співробітникам використовувати ChatGPT або GitHub Copilot всередині компанії.
Бажання користуватися цими інструментами існує, але не ціною конфіденційності підприємства. У контексті висхідного статусу Apple у сфері корпоративних ІТ, можливе запровадження послуг LLM, які можуть забезпечити потужні результати, але при цьому матимуть вбудований захист конфіденційності, означає, що компанія зможе надавати інструменти, які можуть бути дозволені до використання працівникам підприємства.
Мало того, ці інструменти можуть в кінцевому підсумку відображати такий рівень персональної контекстної релевантності, який недоступний деінде — без передачі ключових персональних даних іншим.
Отже, є багато оптимізму; зрештою, це не перший випадок, коли Apple запізнюється на вечірку, а потім забезпечує кращий досвід, ніж в інших.
Інвестори швидко відреагували на цей оптимізм. Попередивши, що наступний iPhone може з'явитися не раніше жовтня, Bank of America підвищив свою цільову ціну на Apple до 210 доларів за акцію зі 190 доларів. Credit Suisse підвищив свій ціновий орієнтир для Apple на $20 до $220 за акцію.
Ця новина призвела до зростання акцій Apple до $197,32, перш ніж впасти до позначки $193 за акцію.
