Друкарня від WE.UA

Всіх вітаю! Сьогодні ми будемо розбирати суть та різницю між вбудованими функціями all() та any() у Python. Взагалі зрозуміти ці функції доволі не складно, тому і стаття не сильно велика.

Суть функції all() та її практичне застосування

Суть функції all() така: вона повертає True, якщо усі елементи ітерованого типу даних є істинними або наш ітерований тип даних порожній.

Функція all() приймає лише один параметр — це будь-який ітерований тип даних, наприклад, кортежі, списки, словники і т. д.

Давайте краще розглянемо цю функцію на прикладах, так як сухе визначення може не давати чіткого розуміння. Отже, ось перший приклад:

numbers_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(all(numbers_list))
True

У даному випадку результат функції all()True. У цьому прикладі ми маємо список, який має у собі лише прості цифри, причому усі вони є істинними (тобто True).

Ось наступний приклад:

numbers_list = ["Good", "Cool", "Perfect", "Stunning", "Magnificent"]
print(all(numbers_list))
True

Так само отримали True. Тепер перейдемо до інших випадків. Якщо ітерований тип даних має лише значення True, то й результат також буде True.

common_list = [True, True, True]
print(all(common_list))
True

І, як вже зазначалося напочатку, якщо наш список буде повністю порожнім, то ми одержимо True:

common_list = []
print(all(common_list))
True

Випадки, коли функція all() дає False

Тепер давайте зробимо список з пустих рядкових значень і подивимося, який результат отримаємо.

common_list = ["", "", "", "", ""]
print(all(common_list))
False

Тепер ми отримали False! Це відбулося тому, що функція all() трактує порожній рядок як False. Через це кожний ітерований тип даних, де буде принаймні один порожній рядок однозначно буде давати False, при застосуванні до нього all(). Ось як у цьому коді:

common_list = ["", "Cool", "Perfect", "Stunning", "Magnificent"]
print(all(common_list))
False

Якщо у ітерованому типі даних є принаймні один 0, то як результат одержимо False, бо нуль трактується як False:

common_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(all(common_list))
False

Як бачимо, ми лише додали один елемент у порівнянні з найпершим прикладом, але результат змінився.

Так само, якщо ми додамо False як елемент до списку, то результат також буде False:

common_list = [False, 1, 2, 3, 4, 5]
print(all(common_list))
False

На цьому в принципі цю частину статті можна закінчити.

Суть функції any() та її практичне застосування

Суть функції any() така: якщо принаймні один елемент у ітерованому типі даних є True, то вона повертає значення True, якщо ж переданий тип даних порожній — одержимо False.

Функція any() так само як і all() приймає лише один параметр — будь-який ітерований тип даних. Візьмемо приклади з попередньої частини та розглянемо її у контексті функції any().

common_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
print(any(common_list))
True

Ось тут і відчувається різниця між all() та any(). Функція all() повернула False, бо вона перевіряє усі елементи на істинність, натомість any() не вимагає істинності від усіх елементів — їй достатньо лише одного елементу, щоб повернути True.

Тим не менше, у наступному прикладі ми отримаємо False, бо тут немає жодного істинного елемента:

common_list = [0, 0, 0, 0, 0]
print(any(common_list))
False

Якщо ж переданий тип даних порожній, отримаємо False:

common_list = []
print(any(common_list))
False

Ось і все.

Висновок

У цій статті ми розглянули вбудовані функції all() та any(), їх відмінності та розібрали багато прикладів з ними. Сподіваюся даний матеріал був цікавим та надав вам деякі нові знання. Дякую за увагу!

Статті про вітчизняний бізнес та цікавих людей:

Поділись своїми ідеями в новій публікації.
Ми чекаємо саме на твій довгочит!
Magnifique numérique
Magnifique numérique@nocturnal_reader we.ua/nocturnal_reader

Нічний читач

54Довгочити
641Прочитання
18Підписники
Підтримати
На Друкарні з 14 липня

Більше від автора

  • Клас itemgetter() у модулі operator

    Всіх вітаю! У даній статті ми продовжимо тему спеціальних властивостей словників у Python. На цей раз ми поговоримо про модуль operator та його клас itemgetter(), яка дозволяє працювати зі списками та словниками у Python.

    Теми цього довгочиту:

    Програмування
  • Метод split() у Python

    Всіх вітаю! Сьогодні ми розглянемо метод split() у Python та побачимо, як використовувати її на прикладах.

    Теми цього довгочиту:

    Програмування
  • Створюємо стовпчикові графіки за допомогою plotly

    Всіх вітаю! У цій статті пропоную вам зануритися у графіки та візуалізацію на Python за допомогою plotly. На цей раз ми втілимо графік прослуховувань різних реп виконавців за місяць та графік з оцінками деяких альбомів за сайтом AOTY.

    Теми цього довгочиту:

    Програмування

Це також може зацікавити:

Коментарі (0)

Підтримайте автора першим.
Напишіть коментар!

Це також може зацікавити: