Вступ
GPT (Generative Pre-trained Transformer) – це тип великої нейронної мовної моделі та одна з провідних архітектур генеративного штучного інтелекту. Простими словами, GPT – це комп’ютерна модель, що генерує текст на основі навчання на величезних обсягах даних. Її було створено дослідницькою компанією OpenAI з метою навчити машину розуміти людську мову та генерувати зв’язний текст, дуже схожий на написаний людиною. Моделі сімейства GPT послідовно вдосконалювалися: перша версія з’явилася в 2018 році, далі вийшли GPT-2 (2019), GPT-3 (2020) тощо – кожна ставала все потужнішою в умінні продовжувати текст і відповідати на запитання.
ChatGPT – це програмний застосунок-чатбот на основі моделей GPT. Його розробила компанія OpenAI та запустила у відкритий доступ наприкінці 2022 року. ChatGPT став надзвичайно популярним, оскільки дозволив будь-якій людині спілкуватися з штучним інтелектом у форматі діалогу. За кілька днів після запуску сервіс набрав перший мільйон користувачів, що підкреслює масштаб інтересу до такої технології. Головне призначення ChatGPT – відповідати на питання користувачів, допомагати в різних завданнях та вести діалог природною мовою. По суті, це зручний інтерфейс, який використовує можливості моделі GPT, щоб виконувати інструкції користувача: пояснювати поняття, писати тексти, знаходити рішення та багато іншого. Компанія OpenAI (співзасновники – Сам Альтман, Ілон Маск та ін. у 2015 році) створила ChatGPT як продовження своїх досліджень у галузі штучного інтелекту, і станом на 2024 рік цей чатбот працює на основі новітньої моделі GPT-4o. Далі у статті ми детальніше розглянемо, що таке GPT та ChatGPT, як вони влаштовані, чим різняться сучасні версії моделей, а також як користуватися цим інструментом максимально ефективно.

Як працює ChatGPT
ChatGPT працює завдяки нейронній мережі-трансформеру, навченої на великому масиві текстів. Спочатку модель GPT навчали в режимі несупервізованого навчання: вона читала мільярди слів з Інтернету – книги, статті, веб-сторінки – і вчилася прогнозувати наступне слово в реченні. Такий підхід називається генеративним переднавчанням (pre-training). В результаті GPT отримує базові знання з різноманітних тем і навчається граматиці та логіці мови, але на цьому етапі модель ще не «вміє» виконувати конкретні задачі за інструкцією.
Щоб перетворити таку модель на корисного співрозмовника, OpenAI застосувала методи тонкого налаштування (fine-tuning) та навчання з підкріпленням від людської оцінки (RLHF – Reinforcement Learning from Human Feedback). Модель додатково тренували на прикладах діалогів, де вона повинна слідувати інструкціям користувача і давати доречні, ввічливі та точні відповіді. У цьому процесі люди оцінювали відповіді моделі та допомагали скоригувати її поведінку. В результаті з’явився ChatGPT – модель, спеціально налаштована на ведення діалогу. В компанії OpenAI зазначили, що ChatGPT – це «близнюк» моделі InstructGPT, натренований слідувати інструкціям у запиті і детально відповідати на них. Це означає, що під час роботи ChatGPT намагається чітко зрозуміти, що саме питає користувач, і надати розгорнуту відповідь, яка максимально відповідає запиту.
В основі ChatGPT лежить архітектура трансформер – сучасний вид нейромережі, винайдений у 2017 році. Трансформер вміє ефективно працювати з послідовністю слів: він аналізує контекст (попередні слова) за допомогою механізму “уваги” (self-attention) і визначає, які слова найбільш ймовірно мають йти далі. Завдяки цьому підходу модель здатна утримувати в пам’яті великий контекст – наприклад, весь попередній хід розмови з користувачем – і генерувати зв’язний текст, що логічно продовжує цю розмову. Обсяг тексту, який модель може враховувати одночасно, називають вікном контексту. Сучасні моделі GPT мають дуже широке контекстне вікно (десятки тисяч слів), що дозволяє їм аналізувати і генерувати доволі довгі тексти без втрати нитки бесіди.
Варто зазначити, що ChatGPT не має власного «розуміння» чи свідомості у людському сенсі. Модель не думає як людина – вона статистично прогнозує найімовірнішу відповідь, спираючись на патерни з навчальних даних. Однак через неймовірну кількість параметрів (мільярди вагових коефіцієнтів) і складний процес навчання, ця нейромережа може виконувати вражаюче складні завдання: писати код, розв’язувати математичні задачі, перекладати тексти, складати вірші тощо. ChatGPT використовує лише інформацію, на якій була навчена (зріз знань до певної дати), а також ту, що ви йому надаєте в запиті. Він не має доступу до інтернету в режимі реального часу (якщо спеціально не передбачено окремий режим чи плагін), тому може не знати про події після дати свого навчання. Наприклад, базова модель GPT-3.5 знала дані приблизно станом на 2021 рік, а новіша GPT-4o містить знання до кінця 2023 року. Через це іноді відповіді можуть потребувати уточнення або перевірки актуальності. Незважаючи на ці обмеження, принцип роботи ChatGPT – генерувати найкращу можливу відповідь на основі введеного контексту – робить його надзвичайно корисним помічником у різних сферах.

Порівняння сучасних версій
На сьогодні OpenAI розробила кілька версій моделей GPT, які доступні через інтерфейс ChatGPT. Вони відрізняються своїми можливостями, швидкістю роботи та сферою застосування. Розглянемо основні сучасні моделі:
GPT-4o – це найуніверсальніша (з точки зору ефективності, ціни та швидкості) модель з сімейства GPT на даний момент. Літера “o” означає “omni”, підкреслюючи її мультимодальні можливості. “Мультимодальні можливості” означають, що GPT-4o вміє приймати на вхід не лише текст, а й зображення (і навіть аудіо), і на основі цього генерувати текстову відповідь. Це “робоча лошадка” (на момент написання статті) OpenAI з дуже високим рівнем “інтелекту” і широкими знаннями. Вона мультимовна та підтримує кілька мов, в тому числі українську. GPT-4o була випущена у травні 2024 року як наступник GPT-4. У порівнянні зі своїми попередниками, GPT-4o краще справляється зі складними завданнями, точніше міркує над питаннями і може опрацьовувати більші обсяги тексту за раз. Ця модель підходить для випадків, коли потрібна максимально якісна та детальна відповідь, здатна врахувати різні аспекти запиту.
GPT-4o mini – спрощена версія GPT-4o, створена для більш швидкої та економної роботи. Хоча вона менш ресурсомістка, її контекстне вікно все ще вражає – до 128 тисяч токенів (умовних слів) в запиті, а генерувати за раз вона може до ~16 тисяч токенів тексту. Це означає, що GPT-4o mini може аналізувати дуже довгі документи або ланцюжки повідомлень і все одно давати зв’язну відповідь. Вона забезпечує високу якість відповіді при значно меншій вартості використання та швидшому відгуку, тому підходить для щоденних завдань. За оцінками, GPT-4o mini перевершує попередню популярну модель GPT-3.5 Turbo як за можливостями (вона мультимодальна і краще розуміє контекст), так і за економічністю, ставши новим дефолтним варіантом моделі для багатьох повсякденних запитів. Якщо потрібна оперативна відповідь і завдання не надто складне, GPT-4o mini справляється чудово, майже не поступаючись старшій GPT-4o у якості на типових питаннях.
OpenAI o1 – нова модель, зорієнтована на глибоке міркування і логічні висновки. Випущена у вересні 2024 року, o1 призначена для розв’язання особливо складних задач, що потребують розгорнутого логічного мислення (наприклад, багатоетапні математичні обчислення, наукові питання, складне програмування). Її ключова особливість – перед тим як дати відповідь, модель витрачає більше часу на “обдумування” запиту, генеруючи внутрішній ланцюжок міркувань. За процесом “обдумування” дуже цікаво спостерігати, так як дуже часто весь хід думок доступний користувачу. Завдяки йому o1 може вирішувати складніші проблеми крок за кроком і давати більш надійний результат. Фактично, o1 будує довгий логічний ланцюжок і перевіряє себе, перш ніж сформулювати фінальну відповідь. Це відрізняє її від стандартних GPT-моделей, які дають відповідь більш прямо. O1 добре проявляє себе у задачах з точних наук: вона може вирішувати задачі з математики та фізики, писати і аналізувати код, де потрібно уважно продумати кожен крок. За свою здатність “думати” більш структуровано o1 іноді називають моделлю міркування (reasoning model). Важливо додати, що через складність роботи доступ до o1 спочатку був обмеженим – вона вимагала значно більше обчислювальних ресурсів і була доступна тільки підписникам дорогих тарифних планів.
OpenAI o1 Pro – це покращений режим моделі o1, який ще більше підвищує якість міркувань за рахунок додаткових обчислень. По суті, o1 Pro – це та ж модель o1, але якій надано більше процесорного часу та ресурсів, щоб вона могла “думати інтенсивніше” і видавати ще більш точні та глибокі відповіді на найскладніші запитання. В OpenAI прямо зазначають, що o1 pro “використовує більше обчислень, щоб подумати старанніше та надати ще кращі відповіді” на важкі проблеми. Цей режим корисний, коли вирішується надзвичайно нетривіальна задача (наприклад, складна наукова проблема чи аналіз даних), де навіть стандартна o1 може помилитися. O1 Pro наразі доступний ексклюзивно для підписників плану ChatGPT Pro ($200 на місяць на момент написання статті), оскільки потребує значних ресурсів. Для користувача це проявляється у трохи довшому часі очікування відповіді, зате підвищується шанс отримати правильну і ретельно обґрунтовану відповідь там, де інші моделі можуть дати похибку.
OpenAI o3-mini – новітня модель у лінійці “моделей міркування”, яка стала доступною наприкінці 2024 року. Ця модель цікава тим, що поєднує сильні сторони o1 з компактністю і швидкістю, і при цьому була зроблена доступною широкому загалу (у тому числі й безкоштовно). O3-mini оптимізована під задачі, що потребують логіки, математичних розрахунків та розуміння наукових даних – так звані STEM-напрямки (наука, технології, інженерія, математика). Вона менша за o1, тому працює швидше, але завдяки спеціальному тренуванню ефективно вирішує складні логічні задачі. Фактично OpenAI досягла того, що o3-mini при середньому рівні “зусиль міркування” показує результат, близький до o1, але витрачає менше ресурсів. Цю модель називають “найбільш економічно ефективною” серед нових AI-моделей OpenAI, її запуск у ChatGPT дав можливість багатьом користувачам безкоштовно випробувати переваги глибинного міркування ШІ. Якщо узагальнити, o3-mini – це “молодший брат” o1: він теж думає крок за кроком, але робить це швидше. Модель чудово підходить для студентів, інженерів та всіх, кому потрібна допомога з точними проблемами, але немає доступу до потужнішої o1.
OpenAI o3-mini-high – спеціальний покращений варіант моделі o3-mini, доступний для підписників вищих рівнів (наприклад, ChatGPT Plus чи Pro). Версія “high” відрізняється тим, що модель в цьому режимі може дозволити собі “думати довше і старанніше” над кожною відповіддю. Це схоже на режим o1 Pro, але для меншої моделі o3. За словами представників OpenAI, o3-mini-high генерує ще кращі відповіді, тому що вона глибше проробляє внутрішній ланцюжок логіки при побудові рішення. Іншими словами, коли завдання складне, o3-mini-high зробить більше кроків міркування, ніж звичайний o3-mini, перш ніж відповісти. Зовні для користувача це може виглядати як трохи більший час відповіді, зате підвищується якість і правильність результату. Такий режим особливо корисний для найскладніших навчальних або наукових завдань. Важливо розуміти, що якщо ваше питання просте, різниці між o3-mini та o3-mini-high може не бути зовсім – обидві дадуть відповідь швидко і правильно. Але на запитаннях, де потрібен справді ґрунтовний аналіз, “high” режим дозволяє отримати більш вивірену, детальну відповідь.
(Примітка: Назви моделей GPT-4o, o1, o3 тощо – це умовні позначення від OpenAI. GPT-4o належить до основної лінійки універсальних мовних моделей, тоді як “о” серії (o1, o3-mini) – це експериментальні моделі з ухилом на міркування. Користувачі ChatGPT можуть не помічати цих назв, оскільки в інтерфейсі просто обирають режим або модель за описом, наприклад “GPT-4 Vision”, “Advanced Reasoning” тощо.)
Практичне використання
ChatGPT став універсальним інструментом, який може допомогти в найрізноманітніших ситуаціях. Ось декілька прикладів, як його можна використовувати у реальному житті:
Написання та редагування текстів.
ChatGPT вміє генерувати зв’язний текст на задану тему, тож його використовують для написання чернеток статей, есе, доповідей, листів чи навіть художніх творів. Ви можете попросити його написати електронний лист клієнту, придумати абзац для блогу або відредагувати вже написаний вами текст. За лічені секунди він запропонує варіанти формулювань і стилю. Наприклад, якщо потрібно скласти офіційний лист або мотиваційний лист, ChatGPT запропонує структуру і ввічливі формулювання. Або ж можна попросити його перефразувати уривок тексту більш простими словами – це допоможе зробити ваш документ зрозумілішим. Важливо пам’ятати, що кінцеву вичитку все одно робить людина, але ChatGPT значно пришвидшує чорнову роботу.Програмування та вирішення технічних задач.
Розробники швидко оцінили ChatGPT як помічника в написанні коду. Модель може згенерувати фрагмент коду на різних мовах програмування за вашим описом задачі, допомогти знайти помилку (debug) або пояснити, що робить той чи інший блок коду. Наприклад, ви можете попросити: “Напиши функцію на Python, яка сортує список чисел методом швидкого сортування” – і ChatGPT надасть реалізацію. Або спитати: “Чому мій SQL-запит повертає помилку?” – та вставити текст помилки і запиту, тоді модель спробує пояснити, в чому проблема. Також ChatGPT корисний для генерації алгоритмів, навчання новим мовам програмування (“покажи приклад, як зробити запит до API на JavaScript”), або навіть для рецензування коду. Він не завжди бездоганний у складних проектах, але як консультант з типових завдань – надзвичайно ефективний.Навчання та саморозвиток.
Студенти й учні можуть використовувати ChatGPT як віртуального репетитора. Модель здатна пояснювати складні поняття простими словами, відповісти на уточнюючі питання, навести приклади. Ви можете запитати: “Поясни термін «квантова суперпозиція» простими словами” – і отримаєте зрозуміле роз’яснення. Якщо ви вивчаєте іноземну мову, ChatGPT може пояснити граматику, виправити ваші речення або навіть поспілкуватися з вами цією мовою для практики. У підготовці до іспитів бот допомагає генерувати прикладні запитання для самоперевірки. Для дослідників і науковців ChatGPT може швидко дати огляд по темі, видати список ключових моментів статті, яку ви йому вставите, або навіть запропонувати ідеї для експериментів (хоча наукову новизну його ідей треба перевіряти окремо). Таким чином, ChatGPT став свого роду універсальним “довідником” і наставником для тих, хто навчається.Робота та бізнес-завдання.
У професійній діяльності ChatGPT економить час на рутинних завданнях. Він може підготувати резюме або супровідний лист при пошуку роботи, створити план презентації, згенерувати список ідей для маркетингової кампанії. Менеджери можуть просити бота підсумувати протокол зустрічі за нотатками, які вони йому нададуть, або скласти чернетку відповіді клієнту. У сфері клієнтської підтримки на основі моделей GPT будують чат-ботів, що відповідають на типові питання клієнтів цілодобово. В бізнес-аналітиці ChatGPT допомагає швидко проаналізувати текстові дані – наприклад, переглянути відгуки користувачів про продукт і витягти головні скарги та побажання. Якщо ви підприємець, який самотужки веде багато справ, ChatGPT може стати вашим “секретарем” для складання списків справ, нагадувань, обрахунку простих фінансових прогнозів чи навіть для мозкового штурму щодо розвитку бізнесу.
Насправді, сфера застосувань ChatGPT майже безмежна. Кожного дня люди знаходять нові способи використати його можливості: хтось складає з ним музику або сценарії для відео, хтось просить поради щодо кулінарних рецептів, а дехто навіть спілкується, щоб отримати емоційну підтримку або мотивацію (варто, щоправда, пам’ятати, що ChatGPT не психолог). Головне – розуміти, що це інструмент, і якість результату залежить від того, як ви ним користуєтесь. Далі розглянемо кілька порад, що допоможуть отримувати від ChatGPT максимально точні та корисні відповіді.

Поради для ефективного використання
Щоб взаємодія з ChatGPT приносила найкращий результат, корисно дотримуватися кількох рекомендацій:
Чітко формулюйте запит.
Постарайтесь зрозуміло і конкретно пояснити, що вам потрібно. Краще розбити складне питання на кілька простіших. Наприклад, замість розмитого “Розкажи мені все про історію” сформулюйте: “Хто такий Наполеон Бонапарт і які основні події його правління?”. Якщо задача багатокрокова, можна вести діалог покроково: спочатку запитати про один аспект, потім про інший. Чим ясніший контекст ви задасте моделі, тим релевантнішою буде відповідь.Задавайте уточнення та додаткові питання.
Якщо відповідь від ChatGPT видається неточною чи недостатньо детальною, не соромтесь перепитати або попросити детальніше пояснити певний момент. Модель сприймає продовження діалогу як частину контексту, тому ви можете сказати щось на кшталт: “А поясни, чому саме так сталося?” або “Можеш навести приклад?”. Часто друге формулювання запиту дає кращий результат, адже ви скеровуєте увагу моделі на те, що вас цікавить. Пам’ятайте, що ChatGPT не ображається і не нервує – він готовий уточнювати і виправляти свої відповіді, поки ви задоволені.Додавайте контекст при потребі.
Якщо ваше питання специфічне або стосується вузької теми, корисно надати моделі трохи більше вихідних даних. Наприклад, замість запитання “Як розрахувати витрати?” уточніть: “У мене кафе на 50 місць, як розрахувати місячні витрати на продукти?”. Або якщо хочете отримати поради, вкажіть обставини: “Я студент-айтішник, який щойно закінчив навчання. Як ефективно шукати першу роботу?”. Чим більше релевантної інформації ви дасте в запиті, тим більш персоналізованою і корисною буде відповідь.Перевіряйте факти та важливі дані.
ChatGPT іноді може припускатися помилок або “галюцинувати” – впевнено вигадувати неправдоподібну відповідь. Тому, отримавши інформацію, особливо критично важливу (наприклад, дозування ліків, юридичні поради, точні дати), обов’язково перевірте її за надійними джерелами. ChatGPT не завжди знає, що помиляється, і може звучати переконливо. Ви можете прямо запитати в нього: “Чи впевнений ти? Звідки ця інформація?” – іноді модель може сама уточнити або визнати невпевненість. В новіших версіях (GPT-4o) з’явилась опція надавати посилання на джерела у відповіді, але все ж не покладайтеся на це на 100%. Критичне мислення – ваш найкращий друг при використанні будь-якого ШІ.Використовуйте стилі та рольову подачу.
Ви можете попросити ChatGPT відповісти в певному стилі або від імені вигаданої ролі, якщо це доречно. Наприклад: “Поясни мені квантову фізику, уяви що ти вчитель у школі і пояснюєш 12-річній дитині” – модель спробує максимально спростити пояснення. Або для творчих задач: “Придумай коротку казку в стилі братів Грімм про сучасне місто”. Такі прийоми допомагають отримати більш цікавий і релевантний вашому запиту результат. ChatGPT досить гнучкий у формуванні тону – від формального й наукового до дружнього чи гумористичного – варто лише зазначити це.Не повідомляйте конфіденційну інформацію.
Хоча це і не порада з покращення відповіді, але важливе застереження. Спілкуючись з ChatGPT, не варто розкривати свої особисті чутливі дані чи корпоративні таємниці. Все, що ви вводите, може теоретично зберігатися на сервері OpenAI і аналізуватися для поліпшення моделі. Тому дотримуйтесь обережності: замість реальних назв імен чи компаній можна використовувати узагальнення. Модель чудово розуміє абстрактні описи проблем, тож замість “Ось наш фінансовий звіт, підкажи що не так” краще спитати “Як загалом аналізувати фінансовий звіт малого бізнесу і на що звернути увагу?”. Таким чином ви отримаєте корисну відповідь і не ризикуєте даними.
Пам’ятайте, що ефективне використання ChatGPT – це навичка, яка покращується з практикою. Експериментуйте з формулюваннями запитів, пробуйте різні підходи (короткий запит vs. детальна інструкція, нейтральний тон vs. творчий тощо) і ви знайдете оптимальний стиль спілкування, який дає потрібні вам результати.

Наостанок
ChatGPT на основі моделей GPT – це потужний інструмент, що відкрив нову еру взаємодії людини з штучним інтелектом. Сьогодні він допомагає мільйонам людей по всьому світу – від школярів до професіоналів – швидко отримувати інформацію, вирішувати задачі і підвищувати продуктивність. Важливість ChatGPT у сучасному світі важко переоцінити: він спрощує роботу, прискорює навчання, надихає на творчість і навіть слугує компаньйоном для обговорення ідей. З розвитком таких систем знання і можливості стають більш доступними – тепер поради експерта чи чернетку статті можна отримати за секунди, просто поставивши запитання чатботу.
Втім, як і будь-яка технологія, ChatGPT – це інструмент, який найкраще працює в умілих руках. Він вражає своїми здібностями, але вимагає від користувача розуміння його обмежень і відповідального використання. Навчившись правильно ставити запитання і перевіряти відповіді, ми можемо значно розширити власні можливості за допомогою цього інструмента.
На завершення, можна сказати, що GPT і ChatGPT демонструють, наскільки далеко зайшла розробка штучного інтелекту за останні роки. Вони стали містком між людьми і машинами у сфері спілкування. З кожною новою версією – чи то більш “розумною” GPT-4o, чи то спеціалізованою o1 – штучний інтелект стає все більш корисним і присутнім у нашому повсякденному житті. Вміння взаємодіяти з такими AI-системами стає цінною навичкою. ChatGPT уже зараз економить час, допомагає навчатися і творити, а в майбутньому його роль, ймовірно, зростатиме ще більше. Тож варто освоїти цей інструмент сьогодні, щоб впевнено почуватися у світі, де штучний інтелект – наш союзник і помічник.