Марк Цукерберг та його компанія Meta заявляють, що створили пристрій, який дозволяє генерувати текст, просто думаючи про те, що ви хочете сказати.
Як детально описано в парі досліджень, опублікованих Meta, дослідники використали сучасний сканер мозку та глибоку нейронну мережу для інтерпретації нейронних сигналів людей під час набору тексту, вгадуючи, які клавіші вони натискали, з точністю, достатньою для відтворення цілих речень.
"Як ми бачили неодноразово, глибокі нейронні мережі можуть виявляти надзвичайні інсайти при поєднанні з надійними даними", – сказав засновник Forest Neurotech Самнер Норма, який не брав участі в дослідженні, MIT Technology Review.
Але, як застерігає Tech Review, не сподівайтеся, що цей потенційно революційний пристрій з'явиться на ринку – ніколи.
Це тому, що платформа побудована на надзвичайно великому та дорогому магнітоенцефалографічному сканері, який виявляє магнітні сигнали у вашому мозку. Перевага полягає в тому, що він може зазирнути у ваш розум без необхідності розміщувати пристрій, такий як інтерфейс мозок-комп'ютер, всередині вашого черепа – інвазивний підхід, який використовується в інших технологіях набору тексту за допомогою розуму.
Але недоліком є те, що він такий же громіздкий, як МРТ-апарат, важить близько півтонни і коштує 2 мільйони доларів. Більше того, сканер може працювати лише в екранованій кімнаті, яка зменшує вплив магнітного поля Землі, інакше наші слабкі мозкові сигнали не можуть бути виявлені. І під час використання суб'єкт не може рухати головою взагалі, інакше сигнал зникає.
Це багато застережень – занадто багато і занадто значних, щоб дозволити пристрою стати комерційним. І все ж, це безсумнівно вражаюче досягнення, і Meta вважає, що може використати отримані знання для розвитку інших моделей штучного інтелекту.
"Спроба зрозуміти точну архітектуру або принципи роботи людського мозку може бути способом інформувати розвиток машинного інтелекту", – сказав Жан-Ремі Кінг, керівник команди Brain & AI в Meta, Tech Review. "Це шлях."
Згідно з висновками дослідників, система здатна правильно визначати, які клавіші натискає "досвідчений" друкар, з точністю до 80%. Це не безпомилково, але достатньо точно, щоб складати повні речення з мозкових сигналів, кажуть дослідники.
Це стало можливим завдяки системі глибокого навчання Meta під назвою Brain2Qwerty, яка може навчитися, які клавіші користувач натискає, спостерігаючи за ними протягом декількох тисяч символів.
З середньою похибкою в 32% це далеко не ідеально. Але Meta стверджує, що це найточніша система набору тексту за допомогою мозку, яка використовує повну клавіатуру і зчитує мозкові сигнали ззовні черепа, за даними MIT. Інший з найперспективніших підходів має точність до 99%, але він покладається на розміщення нейронного імплантату безпосередньо на мозку.
Проте, система Meta навряд чи забезпечить прямий шлях до практичного застосування цієї технології. Однак дослідники раді, що їхні знахідки, здається, підтверджують теорію про те, що наш розум формує мовні сигнали ієрархічно, що може бути корисним для досліджень штучного інтелекту.
"Мова стала основою штучного інтелекту", – сказав Кінг MIT. "Тому обчислювальні принципи, які дозволяють мозку або будь-якій системі набути такої здатності, є ключовою мотивацією цього дослідження."
