Як фаундер замінив маркетингову команду 40 AI-агентами

Більшість засновників переконані: щоб «серйозно» займатися маркетингом, потрібні люди — контент-менеджер, smm, email-фахівець, аналітик, відеоредактор.

Але з розвитком AI з’явилась інша модель: одна людина + система зі спеціалізованих AI-агентів, які закривають майже весь маркетинг.

Один із яскравих прикладів — фаундер Джейкоб Бенк. Його «команда» — це він сам і близько 40 AI-агентів. Без CMO, контент-відділу чи окремого smm.

Результат:

• активність на всіх основних платформах

• 50 000+ підписників розсилки

• 10 000+ підписників на YouTube

• регулярні вебінари

• безкоштовна освітня програма формату «MBA»

Це не хобі-проєкт, а бізнес із семизначним оборотом.

Ключовий висновок: справа не в тому, «чи є у вас команда», а в тому, чи є у вас система.

Перш ніж ми продовжимо, переконайтеся, що ви підписані на мій телеграм канал — у мене є преміум-контент, який скоро з’явиться там, а також залишайтеся на зв’язку зі мною!

1. Суть підходу: не «фокус на інструменті», а «фокус на системі»

Головна причина, чому історія Джейкоба важлива — це не «вау, 40 агентів», а те, що його модель можна відтворити.

В його системі є:

• агенти для генерації ідей і контент-плану

• агенти для написання постів і розсилок

• агенти для монтажу та оптимізації відео

• агенти для ведення соцмереж і відповіді в коментарях

• агенти для аналітики й звітів

• агенти для SEO та розповсюдження контенту

• агенти для лідів, nurturing і конверсій

Кожен виконує чітко визначену роль. У сумі це те, що зазвичай робить команда з 10+ людей.

Головна ідея, яку варто взяти:
не «потрібно повторити 40 агентів», а «потрібно навчитися мислити системами й будувати агентів під конкретні задачі».

2. Початок: з чого стартувати соло-засновнику

Помилка №1: спробувати зібрати «армію з 20–40 агентів» одразу.
Такі системи ламаються ще до першого результату.

Правильний підхід: вибрати одну конкретну повторювану задачу у вашому маркетингу й автоматизувати її агентом.

Приклади таких задач:

• щоденні пости в соцмережі

• чернетки листів для email-розсилки

• відповіді на типові коментарі / запити

• генерація ідей для блогу

• аналіз контенту конкурентів

Обираєте одну задачу → будуєте одного агента, який робить весь цикл: від входу (дані/бриф) до виходу (готовий результат або чернетка).

І вже після того, як один агент почав працювати стабільно, додаєте наступний.

3. Як виглядає перший «прототип агента»

Перший агент — це не складна платформа, а простий робочий сценарій, який ви можете виконати 10–20 разів, поки він не стане надійним.

Що вам потрібно:

1. Опис процесу
   Наприклад, для соцмереж:

   • раз на тиждень задаєте тему/нішу

   • агент генерує 20–30 постів

   • ви дивитесь, редагуєте найкращі

   • агент формує фінальні тексти + хештеги + CTA

2. Інструменти
   Можливі варіанти:

   • готові сервіси для агентів і автозадач

   • low-code / no-code платформи

   • Zapier чи n8n для «склеювання» кроків

   • редактор коду, якщо хочете більшої кастомізації

3. Критерії якості
   Заздалегідь сформулюйте, що таке «добрий результат»:

   • тон бренду

   • довжина посту

   • формат (hook → основна думка → CTA)

   • заборонені теми / формулювання

Ваше завдання — не «зробити ідеально з першого разу», а навчити агента працювати трохи краще щодня.

4. Ітерації: дозволити користувачам «зламати» систему

Якщо перша версія агента дає дивні або слабкі результати — це не провал, а частина процесу.

Типові проблеми на старті:

• текст звучить «по-роботному»

• неправильний формат під платформу (наприклад, для LinkedIn vs Instagram)

• невдалі заголовки

• пропущені посилання/медіа

• неправильна довжина контенту

Що робити:

1. Запускаєте агента на реальних задачах, а не вигаданих прикладах.

2. Збираєте список помилок і дивитесь, де саме «ламається» логіка.

3. Оновлюєте промпти, додаєте додаткові інструкції, фільтри, правила.

4. Повторюєте цикл 10–20 разів.

Так працюють і «контент-агенти» Джейкоба: спочатку вони були сирими, але після десятків ітерацій стали давати стабільно якісний результат.

Дисципліна проста: не запускайте 20 агентів, поки один не працює стабільно.

5. Перехід у продакшн: коли агентам можна довіряти

Прототип, який «іноді працює», — цього недостатньо.
Щоб не перетворитися на пожежника власної системи, потрібно мислити категоріями надійності й відмовостійкості.

Що означає «продакшн-рівень» для AI-агентів:

• Обробка помилок
  Що буде, якщо API не відповів, платформа повернула помилку або бракує даних?

• Моніторинг
  Як ви дізнаєтесь, що агент перестав працювати? Є дашборд, логі, алерти?

• Фолбеки
  Якщо головний сценарій не спрацював — чи є запасний? Наприклад, зберегти чернетку замість публікації.

• Контроль якості
  Які автоматичні перевірки зупинять публікацію “сміття”? (заборонені слова, надто короткий текст, відсутній лінк тощо)

У Джейкоба це:

• авто-перевірка контенту перед публікацією

• моніторинг продуктивності агентів

• сповіщення, якщо щось падає

• періодичні рев’ю вихідних матеріалів людиною

Саме тому його система не «показова», а робоча.

Більшість саморобних агенто-систем ламаються якраз тут: вони гарні в демо, але не витримують щоденної рутини.

6. Масштабування: від одного каналу до повного маркетингу

Коли ви маєте надійних 2–3 агенти, можна думати про масштабування.

Джейкоб не стартував із 40 ролей. Він послідовно вибудовував «поверхи» системи:

1. Контент-агенти
   Генерація ідей, текстів, сценаріїв, структур.

2. Агенти розповсюдження
   Планування, публікація, кроспостинг, адаптація під різні платформи.

3. Агенти взаємодії
   Відповіді в коментарях, DMs, підтримка ком’юніті.

4. Агенти конверсії
   послідовності email, нагадування про вебінари, прогрів лідів, прості воронки.

5. Агенти аналітики
   Збір даних, звіти, пошук успішних форматів, рекомендації щодо наступних кроків.

У результаті він не управляє «40 окремими агентами», а має 5 систем, в кожній з яких працює по 6–8 спеціалізованих агентів.

Це ключовий принцип:
масштабувати системами, а не хаотичним додаванням агентів.

7. Розрахунок економіки: чому це вигідніше за класичну команду

Груба оцінка вартості команди:

• CMO

• контент-менеджер

• smm

• email-маркетолог

• community-менеджер

• відеоредактор

Навіть у нижньому діапазоні зарплат це сотні тисяч доларів на рік.

Система агентів:

• підписки на інструменти

• витрати на API

• іноді — розробка/інтеграції

Сумарно — сотні доларів на місяць, а не сотні тисяч на рік.

Але справа не лише у вартості.

Класична команда працює в режимі:
«брейншторм → узгодження → виробництво → правки → публікація». Це дні або тижні.

Агенти дозволяють:

• протестувати десятки варіантів контенту за день

• швидко відкидати слабке

• масштабувати тільки те, що реально працює

Швидкість = більше спроб = вищий шанс знайти сильні формати.

8. Які навички насправді потрібні, щоб це повторити

Вам не обов’язково бути ML-інженером.
Критично важливі інші навички:

• Системне мислення
  Бачити процеси, вузькі місця, точки автоматизації.

• Промпт-дизайн і постановка задач
  Ясно формулювати інструкції, приклади, обмеження для агентів.

• Розуміння «що таке хороший контент»
  Без цього неможливо задати стандарти якості.

• Ітеративність
  Готовність десятки разів покращувати систему замість того, щоб чекати ідеального результату з першого запуску.

Усе це можна опанувати практикою, без технічного диплома.

9. Чому це особливо важливо саме зараз

Ще кілька років тому зростання в маркетингу = найм команди.
Соло-засновнику було майже нереально:

• системно бути присутнім на всіх платформах

• робити якісний контент

• при цьому тягнути продукт і операційку

AI радикально змінює пропорцію:

• один фаундер + правильно спроєктована система агентів
  → може рухатися швидше, ніж невелика команда;

• тестувати ідеї в рази частіше;

• масштабуватися, не роздуваючи штат.

Логічний наступний крок:
ми побачимо компанії з виручкою в сотні мільйонів, де «команда» — це одна людина та десятки агентів.

Питання не в тому, чи це станеться. Питання — з ким саме.

10. Що робити, якщо хочете повторити цей підхід

Реалістичний план:

Цього тижня:

• випишіть усі маркетингові задачі, які робите регулярно;

• оберіть одну — найпростіший кандидат для першого агента.

Цього місяця:

• побудуйте один робочий агент під цю задачу;

• переведіть через нього реальний обсяг роботи;

• доведіть якість до рівня «можна довіряти на 80–90%».

Цього кварталу:

• додайте ще 2–3 агенти, які закривають сусідні задачі;

• з’єднайте їх у просту систему (наприклад: ідеї → пости → розсилка).

За рік:

• вийдіть на 10–20 агентів, які працюють не як «хаос автоматики», а як єдина маркетинг-система.

Не обов’язково «рухатися швидко». Важливо рухатися системно.
Кожен агент, якого ви будуєте, — це ще один «цеглинка» в інфраструктурі бізнесу.