Більшість засновників переконані: щоб «серйозно» займатися маркетингом, потрібні люди — контент-менеджер, smm, email-фахівець, аналітик, відеоредактор.
Але з розвитком AI з’явилась інша модель: одна людина + система зі спеціалізованих AI-агентів, які закривають майже весь маркетинг.
Один із яскравих прикладів — фаундер Джейкоб Бенк. Його «команда» — це він сам і близько 40 AI-агентів. Без CMO, контент-відділу чи окремого smm.
Результат:
активність на всіх основних платформах
50 000+ підписників розсилки
10 000+ підписників на YouTube
регулярні вебінари
безкоштовна освітня програма формату «MBA»
Це не хобі-проєкт, а бізнес із семизначним оборотом.
Ключовий висновок: справа не в тому, «чи є у вас команда», а в тому, чи є у вас система.
Перш ніж ми продовжимо, переконайтеся, що ви підписані на мій телеграм канал — у мене є преміум-контент, який скоро з’явиться там, а також залишайтеся на зв’язку зі мною!
1. Суть підходу: не «фокус на інструменті», а «фокус на системі»
Головна причина, чому історія Джейкоба важлива — це не «вау, 40 агентів», а те, що його модель можна відтворити.
В його системі є:
агенти для генерації ідей і контент-плану
агенти для написання постів і розсилок
агенти для монтажу та оптимізації відео
агенти для ведення соцмереж і відповіді в коментарях
агенти для аналітики й звітів
агенти для SEO та розповсюдження контенту
агенти для лідів, nurturing і конверсій
Кожен виконує чітко визначену роль. У сумі це те, що зазвичай робить команда з 10+ людей.
Головна ідея, яку варто взяти:
не «потрібно повторити 40 агентів», а «потрібно навчитися мислити системами й будувати агентів під конкретні задачі».
2. Початок: з чого стартувати соло-засновнику
Помилка №1: спробувати зібрати «армію з 20–40 агентів» одразу.
Такі системи ламаються ще до першого результату.
Правильний підхід: вибрати одну конкретну повторювану задачу у вашому маркетингу й автоматизувати її агентом.
Приклади таких задач:
щоденні пости в соцмережі
чернетки листів для email-розсилки
відповіді на типові коментарі / запити
генерація ідей для блогу
аналіз контенту конкурентів
Обираєте одну задачу → будуєте одного агента, який робить весь цикл: від входу (дані/бриф) до виходу (готовий результат або чернетка).
І вже після того, як один агент почав працювати стабільно, додаєте наступний.
3. Як виглядає перший «прототип агента»
Перший агент — це не складна платформа, а простий робочий сценарій, який ви можете виконати 10–20 разів, поки він не стане надійним.
Що вам потрібно:
Опис процесу
Наприклад, для соцмереж:раз на тиждень задаєте тему/нішу
агент генерує 20–30 постів
ви дивитесь, редагуєте найкращі
агент формує фінальні тексти + хештеги + CTA
Інструменти
Можливі варіанти:готові сервіси для агентів і автозадач
low-code / no-code платформи
Zapier чи n8n для «склеювання» кроків
редактор коду, якщо хочете більшої кастомізації
Критерії якості
Заздалегідь сформулюйте, що таке «добрий результат»:тон бренду
довжина посту
формат (hook → основна думка → CTA)
заборонені теми / формулювання
Ваше завдання — не «зробити ідеально з першого разу», а навчити агента працювати трохи краще щодня.
4. Ітерації: дозволити користувачам «зламати» систему
Якщо перша версія агента дає дивні або слабкі результати — це не провал, а частина процесу.
Типові проблеми на старті:
текст звучить «по-роботному»
неправильний формат під платформу (наприклад, для LinkedIn vs Instagram)
невдалі заголовки
пропущені посилання/медіа
неправильна довжина контенту
Що робити:
Запускаєте агента на реальних задачах, а не вигаданих прикладах.
Збираєте список помилок і дивитесь, де саме «ламається» логіка.
Оновлюєте промпти, додаєте додаткові інструкції, фільтри, правила.
Повторюєте цикл 10–20 разів.
Так працюють і «контент-агенти» Джейкоба: спочатку вони були сирими, але після десятків ітерацій стали давати стабільно якісний результат.
Дисципліна проста: не запускайте 20 агентів, поки один не працює стабільно.
5. Перехід у продакшн: коли агентам можна довіряти
Прототип, який «іноді працює», — цього недостатньо.
Щоб не перетворитися на пожежника власної системи, потрібно мислити категоріями надійності й відмовостійкості.
Що означає «продакшн-рівень» для AI-агентів:
Обробка помилок
Що буде, якщо API не відповів, платформа повернула помилку або бракує даних?Моніторинг
Як ви дізнаєтесь, що агент перестав працювати? Є дашборд, логі, алерти?Фолбеки
Якщо головний сценарій не спрацював — чи є запасний? Наприклад, зберегти чернетку замість публікації.Контроль якості
Які автоматичні перевірки зупинять публікацію “сміття”? (заборонені слова, надто короткий текст, відсутній лінк тощо)
У Джейкоба це:
авто-перевірка контенту перед публікацією
моніторинг продуктивності агентів
сповіщення, якщо щось падає
періодичні рев’ю вихідних матеріалів людиною
Саме тому його система не «показова», а робоча.
Більшість саморобних агенто-систем ламаються якраз тут: вони гарні в демо, але не витримують щоденної рутини.
6. Масштабування: від одного каналу до повного маркетингу
Коли ви маєте надійних 2–3 агенти, можна думати про масштабування.
Джейкоб не стартував із 40 ролей. Він послідовно вибудовував «поверхи» системи:
Контент-агенти
Генерація ідей, текстів, сценаріїв, структур.Агенти розповсюдження
Планування, публікація, кроспостинг, адаптація під різні платформи.Агенти взаємодії
Відповіді в коментарях, DMs, підтримка ком’юніті.Агенти конверсії
послідовності email, нагадування про вебінари, прогрів лідів, прості воронки.Агенти аналітики
Збір даних, звіти, пошук успішних форматів, рекомендації щодо наступних кроків.
У результаті він не управляє «40 окремими агентами», а має 5 систем, в кожній з яких працює по 6–8 спеціалізованих агентів.
Це ключовий принцип:
масштабувати системами, а не хаотичним додаванням агентів.
7. Розрахунок економіки: чому це вигідніше за класичну команду
Груба оцінка вартості команди:
CMO
контент-менеджер
smm
email-маркетолог
community-менеджер
відеоредактор
Навіть у нижньому діапазоні зарплат це сотні тисяч доларів на рік.
Система агентів:
підписки на інструменти
витрати на API
іноді — розробка/інтеграції
Сумарно — сотні доларів на місяць, а не сотні тисяч на рік.
Але справа не лише у вартості.
Класична команда працює в режимі:
«брейншторм → узгодження → виробництво → правки → публікація». Це дні або тижні.
Агенти дозволяють:
протестувати десятки варіантів контенту за день
швидко відкидати слабке
масштабувати тільки те, що реально працює
Швидкість = більше спроб = вищий шанс знайти сильні формати.
8. Які навички насправді потрібні, щоб це повторити
Вам не обов’язково бути ML-інженером.
Критично важливі інші навички:
Системне мислення
Бачити процеси, вузькі місця, точки автоматизації.Промпт-дизайн і постановка задач
Ясно формулювати інструкції, приклади, обмеження для агентів.Розуміння «що таке хороший контент»
Без цього неможливо задати стандарти якості.Ітеративність
Готовність десятки разів покращувати систему замість того, щоб чекати ідеального результату з першого запуску.
Усе це можна опанувати практикою, без технічного диплома.
9. Чому це особливо важливо саме зараз
Ще кілька років тому зростання в маркетингу = найм команди.
Соло-засновнику було майже нереально:
системно бути присутнім на всіх платформах
робити якісний контент
при цьому тягнути продукт і операційку
AI радикально змінює пропорцію:
один фаундер + правильно спроєктована система агентів
→ може рухатися швидше, ніж невелика команда;тестувати ідеї в рази частіше;
масштабуватися, не роздуваючи штат.
Логічний наступний крок:
ми побачимо компанії з виручкою в сотні мільйонів, де «команда» — це одна людина та десятки агентів.
Питання не в тому, чи це станеться. Питання — з ким саме.
10. Що робити, якщо хочете повторити цей підхід
Реалістичний план:
Цього тижня:
випишіть усі маркетингові задачі, які робите регулярно;
оберіть одну — найпростіший кандидат для першого агента.
Цього місяця:
побудуйте один робочий агент під цю задачу;
переведіть через нього реальний обсяг роботи;
доведіть якість до рівня «можна довіряти на 80–90%».
Цього кварталу:
додайте ще 2–3 агенти, які закривають сусідні задачі;
з’єднайте їх у просту систему (наприклад: ідеї → пости → розсилка).
За рік:
вийдіть на 10–20 агентів, які працюють не як «хаос автоматики», а як єдина маркетинг-система.
Не обов’язково «рухатися швидко». Важливо рухатися системно.
Кожен агент, якого ви будуєте, — це ще один «цеглинка» в інфраструктурі бізнесу.
