Поки США та Китай задають темп, Індія намагається наздогнати, долаючи виклики інновацій та інвестицій у ШІ.
Десятиліттями індійські ІТ-компанії створювали програмне забезпечення та розвивали потенціал, який сприяв світовій технологічній революції. Але зараз, коли штучний інтелект готовий перевернути саму основу програмних послуг, чи зможе найбільший у світі центр аутсорсингу переорієнтуватися на майбутнє, кероване штучним інтелектом, поки не стало занадто пізно?
Виклик є нагальним. Китайський стартап DeepSeek став грізним конкурентом західному технологічному домінуванню завдяки своїм економічно ефективним моделям ШІ з відкритим вихідним кодом. Представники галузі кажуть, що Індія повинна скористатися цим моментом, щоб переосмислити свою технологічну екосистему, інакше вона ризикує залишитися у тіні Сполучених Штатів і Китаю.
«Хоча програмні послуги вже давно є основою цифрової трансформації, здатність ШІ автоматизувати складні процеси, покращувати ефективність прийняття рішень і створювати нові потоки доходів, серед безлічі інших переваг, спонукає далекоглядні організації переорієнтуватися», - сказав Радж Капур, засновник і голова Індійського асоціації блокчейн-технологій (India Blockchain Alliance).
Нещодавній звіт Міжнародного валютного фонду попереджає, що майже 40 відсотків робочих місць у всьому світі можуть постраждати від штучного інтелекту. Тим часом світовий ринок програмних послуг, на якому Індія, за даними Нью-Делі, займає 44%, стикається з уповільненням темпів зростання, а його річний приріст прогнозується на рівні 11,9% до 2028 року.
На противагу цьому, згідно з даними, наведеними Капуром, ШІ зростатиме на приголомшливі 37,3% щорічно в період між 2024 і 2030 роками.
Лідери Індії усвідомлюють ставки. У березні минулого року уряд запустив «Місію IndiaAI» вартістю 1,25 мільярда доларів США для підтримки стартапів і розбудови інфраструктури. Скромні кошти в розмірі 575 000 доларів США в останньому федеральному бюджеті також спрямовані на створення трьох освітніх центрів ШІ, орієнтованих на наукові дослідження. А міністр інформаційних технологій Ашвіні Вайшнав повідомив у січні, що фундаментальна модель ШІ в Індії, адаптована до її різноманітних культурних і мовних потреб, може бути готова протягом декількох місяців.
Вайшнав високо оцінив модель DeepSeek з відкритим вихідним кодом, заявивши, що китайська компанія продемонструвала, що потужний ШІ може бути розроблений за частку витрат на розробку, які існують в інших країнах.
«Індії не потрібно відмовлятися від своїх сильних сторін у сфері програмного забезпечення та послуг, але вона повинна розвиватися, щоб [рухатися] до створення вартості за допомогою ШІ», - сказав Абхіджит Бхадурі, американський експерт з управління талантами і колишній керівник Microsoft.
Спостерігачі сходяться на думці, що величезні та різноманітні масиви даних Індії, що охоплюють сферу охорони здоров'я, сільського господарства та фінансових операцій, дають їй значну перевагу. Вони можуть бути використані для створення власних рішень зі штучного інтелекту, пристосованих до глобальних ринків, розповів Бхадурі в інтерв'ю виданню This Week in Asia. Але успіх залежить не лише від даних. Індія повинна прискорити інвестиції, реформувати свою систему освіти і мобілізувати молодь, щоб відповідати вимогам майбутнього, заснованого на штучному інтелекті.
Палиця з двома кінцями
Домінування Індії у сфері програмних послуг є одночасно і перевагою, і недоліком. Хоча цей сектор вже давно є рушієм економічного зростання, критики кажуть, що його зосередженість на аутсорсингу стримує інновації.
«Сектор програмних послуг негативно впливає на здатність Індії до інновацій, оскільки він міцно закріплює Індію в глобальному ланцюжку створення вартості і робить її залежною від ідей і моделей, що походять з інших країн», - сказав Супріо Чаудхурі, генеральний директор британської компанії e1133, яка співпрацює з індійськими університетами в галузі навчання ШІ.
Чаудхурі попередив, що ШІ руйнує цей ланцюжок створення вартості, і без сміливого політичного втручання Індія може залишитися в пастці як гвинтик у системі, розробленій іншими. Він вказав на масштабні освітні та інфраструктурні реформи Китаю як на модель для наслідування Індією.
Власні зусилля Індії здебільшого виявилися недостатніми. Хоча Національна освітня політика 2020 року запровадила кодування програмного забезпечення в школах, починаючи з шостого класу, нерівномірна імплементація в різних штатах перешкоджає прогресу. Вища освіта також залишається слабкою ланкою.
«Перш за все, потрібно було б налагодити вищу освіту, а також омолодити занепалі дослідницькі лабораторії, якими так довго нехтували, - сказав Чаудхурі. - Для створення інноваційного потенціалу потрібна глибока і всебічна підготовка і повернення до фундаментальних основ».
Прогрес, керований молоддю?
Демографічний приріст Індії дає проблиск надії. За оцінками, майже 65% населення країни молодше 35 років, тому країна потенційно може використати покоління молодих інноваторів для того, щоб стати лідером. Але для цього потрібен структурований підхід до масштабного підвищення кваліфікації.
Бхадурі запропонував впроваджувати навчання ШІ в школах і співпрацювати з промисловістю, щоб дати учням практичний досвід вирішення реальних проблем. Він також закликав до розвитку «мережі ШІ» - загальнонаціональної мережі, яка об'єднає обчислювальні ресурси університетів, дослідницьких лабораторій і стартапів, щоб усунути бар'єри для входження на ринок для менших гравців.
За його словами, уряд також повинен залучити свою глобальну діаспору - ресурс, який часто не використовується - для наставництва та співпраці у створенні досвіду в галузі ШІ.
Капур, зі свого боку, б'є тривогу. Він попередив, що традиційні програмні сервіси вже демонструють тріщини у своїй здатності справлятися з миттєвим аналізом даних і складною автоматизацією, а компанії, які не інтегрують ШІ у свої процеси, ризикують застаріти.
Оскільки світ мчить до майбутнього, керованого штучним інтелектом, для Індії важливо не просто залишатися конкурентоспроможною, а й переосмислити своє місце в глобальній технологічній екосистемі. При правильному підході ШІ може стати для Індії шансом випередити своїх конкурентів і сформувати майбутнє технологій. Якщо ж ні, Індія ризикує стати лише виноскою в історії розвитку штучного інтелекту.
Джерело — SCMP
