Технологічний ландшафт розпізнавання голосу стрімко розвивається. У 2023 році технологія розпізнавання голосу продовжує вдосконалюватися, пропонуючи більш точні й надійні результати, ніж будь-коли раніше.
Поєднання штучного інтелекту (ШІ) та обробки природної мови (NLP) значно розширює можливості систем розпізнавання голосу. В результаті вони стають більш ефективними, зручними та доступними.
Світовий ринок голосових помічників оцінювався у 2,9 мільярда доларів США у 2022 році та, за прогнозами, досягне 22,2 мільярда доларів США до 2030 року при середньорічному темпі зростання CAGR (Compound Annual Growth Rate) 33,5% протягом прогнозованого періоду 2022-2028 років.
Ось деякі ключові аспекти технології розпізнавання голосу в 2023 році, які допоможуть їй досягти цього рівня.
Точність
Системи розпізнавання голосу хороші настільки, наскільки вони здатні розуміти вас і відповідно обробляти ваші запити.
Уявіть, що ви кажете: "Гей, Google, увімкни шум океану", щоб допомогти дитині заснути, а він у відповідь знаходить десь пісню “Шум океану” і включає її. Це реальна історія, і хоча вона закінчилася кумедно, це не ідеальний результат роботи ШІ.
З роками голосові асистенти змогли досягти вищого рівня точності. Вони розуміють і транскрибують вимовлені слова з дивовижною точністю.
Інтеграція алгоритмів глибокого навчання та великих масивів даних сприяла цьому вдосконаленню, що дозволило системам розпізнавати широкий спектр акцентів, діалектів і мовних патернів.
Обробка природної мови
Методи ОПМ розвинулися до такої міри, що системи розпізнавання голосу можуть не лише точно розшифровувати мову, але й розуміти значення, що стоїть за словами.
Вони можуть розуміти контекст, ідентифікувати об'єкти та виконувати завдання на основі голосових команд.
Цей прогрес призвів до розробки інтелектуальних голосових помічників, які можуть брати участь у змістовних розмовах з користувачами.
Наприклад, уявімо, що ви відкриваєте свій телефон і просите голосового помічника порекомендувати хороший італійський ресторан поблизу. Щоб зрозуміти ваш запит, витягти відповідну інформацію і надати відповідну відповідь необхідно декілька етапів, які відбуваються максимально швидко:
Перетворення мови на текст
Голосовий помічник перетворює вимовлені вами слова на текст за допомогою технології розпізнавання мови. Цей процес дозволяє голосовому помічнику працювати з текстовим форматом вашого запиту.
Розпізнавання названих об'єктів
ОПМ визначає ключові слова у вашому запиті, такі як "італійська кухня" та "ресторан", що допомагає голосовому помічнику зрозуміти конкретний домен і контекст вашого запиту.
Розуміння мови
Алгоритми ОПМ аналізують структуру та зміст вашого запиту, враховуючи синтаксис, граматику та семантику. Це дозволяє голосовому помічнику зрозуміти нюанси вашого запиту і надати відповідну відповідь.
Пошук знань
Голосовий асистент використовує свої попередні знання або звертається до зовнішніх баз даних, щоб знайти релевантну інформацію про італійські ресторани поблизу вас. ОПМ допомагає асистенту зрозуміти та інтерпретувати отриману інформацію.
Генерування відповідей
На основі отриманої інформації голосовий асистент генерує відповідь, адаптовану до вашого запиту. Наприклад, він може надати список найкращих італійських ресторанів, їхні адреси, контактні дані, відгуки й навіть маршрут до найближчого ресторану.
Перетворення тексту на мову
Після генерації відповіді голосовий асистент перетворює текст в усну мову за допомогою синтезу тексту в мовлення. Це дозволяє асистенту повідомляти вам інформацію природним голосом, схожим на людський.
Інтеграція з іншими розумними пристроями
Технологія розпізнавання голосу стала невід'ємною частиною різних розумних пристроїв та екосистем.
Віртуальні помічники, такі як Alexa від Amazon, Google Assistant, Siri від Apple, пропонують керовані голосом функції для таких завдань, як відтворення музики, встановлення нагадувань, відповіді на запитання та керування пристроями розумного дому.
Bing тепер має опцію чату, яка форматує результати пошуку у вигляді розмови з чат-ботом зі штучним інтелектом. Bing Chat працює на GPT-4, найбільшій мовній моделі OpenAI, і він повністю безплатний у використанні.
Різниця між можливостями Bing Chat та іншими голосовими помічниками полягає в тому, що він може допомогти вам у виконанні багатьох інших завдань, таких як кодування, написання текстів, створення зображень тощо.
Голосова опція підтримує англійську, японську, французьку, німецьку, китайську та німецьку мови і є доступною для всіх, за словами Microsoft.
Покращення обробки фонового шуму
Системи розпізнавання голосу досягли значних успіхів у придушенні шуму та обробці фонового шуму.
Вони можуть розпізнавати й відфільтровувати навколишні звуки, що полегшує захоплення і точне розуміння мови навіть у галасливому середовищі.
Це полегшує використання технології розпізнавання голосу, наприклад, коли гавкає собака або плаче дитина.
Безпека та конфіденційність
Зі збільшенням кількості випадків використання технології розпізнавання голосу, безпека і конфіденційність стали важливими факторами.
Розробники зосередилися на впровадженні надійних заходів безпеки для захисту голосових даних, включно з шифруванням і протоколами автентифікації, щоб гарантувати конфіденційність користувачів.
Дякую, що дочитали мою статтю до кінця. Наостанок хочу повідомити, що у випадку, якщо вам потрібні послуги перекладача, розробника сайтів або спеціаліста з таргетованої реклами, то ласкаво прошу на мій сайт!
