OpenAI презентували Sora, революційну модель перетворення тексту у відео. Sora вирізняється своєю здатністю генерувати відео та зображення широкого діапазону тривалості, співвідношення сторін та роздільної здатності, створюючи до хвилини відеоконтенту високої чіткості.
Всім цікаво на якиx даних тренували Sora?
Цікавий момент з інтервью де Джоанна Стерн (Joanna Stern) запитала Мураті (технічний директор OpenAI) які дані були використані для тренування Sora. Відповідь Мураті: "Ми використовували загальнодоступні та ліцензовані дані". Але хоча пізніше вона підтвердила, що OpenAI використовувала контент Shutterstock (в рамках шестирічної угоди про надання даних для навчання, оголошеної в липні 2023 року), вона не змогла відповісти на гострі запитання Стерн про те, чи тренувалася Сора на відео з YouTube, Facebook або Instagram. Спочатку вона плуталася, кажучи, що якби відео були загальнодоступними, але врешті-решт закрила цю тему сказавши :
"Я не збираюся вдаватися в деталі даних - але це були загальнодоступні або ліцензовані дані"
Але незалежно від того, чи вірите ви в те, що OpenAI використовувала відео з YouTube для навчання Сори (майте на увазі, що в червні 2023 року видання The Information повідомило, що OpenAI "таємно використовувала дані з сайту для навчання деяких своїх моделей штучного інтелекту"), справа в тому, що для багатьох диявол насправді ховається в деталях даних. Битви за авторські права генеративного ШІ тривають вже більше року, і багато зацікавлених сторін, від авторів, фотографів і художників до юристів, політиків, регуляторів і корпоративних компаній, хочуть знати, на яких даних тренували Sora та інші моделі - і перевірити, чи дійсно вони були загальнодоступними, належним чином ліцензованими тощо.
Ось пару прикладів згенерованих за допомогою Sora
Тепер саме цікаве як вона може вплинути на кіноіндустрію та монтаж ?
Уявіть собі, що ви описуєте сцену, а Сора миттєво створює її візуалізацію у високій якості. Ви даєте йому опис і за лічені секунди він створює високоякісний відеокліп, який відображає цю сцену.
Від сценарної ідеї до візуалізації – за лічені секунди:
Уявіть, що ви можете побачити свою ідею на екрані ще до початку зйомок. Сора дозволяє режисерам та продюсерам візуалізувати сцени, експериментувати з ракурсами та налаштовувати візуальний стиль фільму на ранніх етапах. Це не тільки прискорює передвиробництво, але й сприяє творчому процесу, дозволяючи кінематографістам краще зрозуміти свою візію.
Демократизація кіно:
Сора надає унікальні можливості для незалежних кінематографістів. Створення складних сцен, що раніше вимагали значних бюджетів, стає доступним завдяки штучному інтелекту. Це відкриває двері для нових талантів та історій, розширюючи різноманітність кінематографа.
Оптимізація та ефективність:
Штучний інтелект може автоматизувати рутинні завдання, такі як пошук локацій, планування зйомок та створення базових візуальних ефектів. Це дозволяє командам зосередитися на більш креативних аспектах виробництва та ефективно використовувати ресурси.
Персоналізований контент для кожного глядача:
Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати уподобання глядачів та створювати персоналізовані рекомендації фільмів та трейлерів. Це відкриває нові можливості для дистриб'юції та просування кінопродукції.
Переваги Сори:
Прискорення передвиробництва: миттєва візуалізація сцен, що економить час та ресурси.
Розширення можливостей для незалежних кінематографістів: створення складних сцен, які раніше були недоступними.
Покращення VFX: автоматизація рутинних завдань, що дозволяє зосередитися на більш креативних аспектах.
Оптимізація виробництва: ефективне планування та управління ресурсами.
Революція в пост-продакшні: автоматизація редагування, звукового дизайну та візуальних ефектів.
Персоналізація контенту: рекомендації фільмів та трейлерів, адаптовані під уподобання глядачів.
Висновок
Важливо пам'ятати, що штучний інтелект – це інструмент, а не заміна людської творчості. Етичні питання, такі як захист даних та вплив на зайнятість, потребують ретельного розгляду. Однак, потенціал Сори та інших подібних інструментів для розвитку кіноіндустрії є величезним. Співпраця між розробниками, кінематографістами та глядачами дозволить максимально розкрити можливості штучного інтелекту та створити нову еру кіномистецтва.
